네이버, 1784빌딩을 인간-로봇 하이브리드 작업 환경으로 전환

네이버는 1784년 건물에서 최첨단 인간-로봇 환경을 테스트하고 있습니다. 우리에게 많은 것을 가르쳐줄 수 있는 실험.

대한민국 대표 검색엔진 네이버가 1784빌딩을 ‘ 인간과 로봇이 조화롭게 일하는 ‘ 환경으로 변화시키고 있습니다. 건물에 자율적으로 진화하는 100대의 로봇을 배치해 직원들에게 다양한 서비스를 제공하는 것이 목표다. 1784년은 산업혁명이 시작된 해다.

네이버는 1784빌딩에서 최첨단 휴먼로봇 환경을 테스트하고 있습니다.

ROOKIE 로봇은 이 실험의 주요 플랫폼이 될 것입니다. 로봇은 바닥을 빠르게 이동할 수 있도록 전용 엘리베이터를 보유할 수도 있습니다. 그들은 또한 5G 전용 네트워크를 통해 중앙 집중식 인공 지능인 ARC에 의해 관리되고 모두 네이버 클라우드에 의해 관리된다는 것을 의미합니다.

ARC는 Ai Robot Cloud의 약자로 인공 지능 소프트웨어, 저지연 네트워크 및 클라우드 컴퓨팅 리소스를 통합합니다. 예를 들어 인공 지능에는 로봇을 제어하는 ​​데 도움이 되는 두 가지 중요한 신경망인 ARC 눈과 뇌가 포함됩니다. 그들은 ARC의 눈을 사용하여 자신이 어디에 있는지 알고 목적지까지의 최상의 경로를 찾습니다. GPS가 필요 없습니다.

이 아키텍처는 다른 사람들이 사용하는 “에지 AI”와 반대입니다. Edge AI를 사용하면 로봇에 자체 컴퓨팅 플랫폼이 있으며 네트워크에 지속적으로 액세스할 필요가 없습니다. NAVER가 구현한 중앙화 덕분에 소프트웨어 업데이트 및 추가 개선이 훨씬 쉬워졌으며 이는 테스트 단계에서 매우 중요합니다. 또한 이 키트는 데이터 센터의 밀도 높은 컴퓨팅 성능을 활용하고 비용과 자율성 측면에서 로봇을 보다 효율적으로 만들 수 있습니다.

네이버는 인공지능 개발을 촉진하기 위해 ‘디지털 트윈’까지 개발했습니다. 디지털 트윈은 로봇이 작동하는 물리적 환경을 복제하는 가상 3D 세계입니다. 이러한 세계에서 로봇은 빠르고 안전하게 학습하고 테스트할 수 있습니다. 몇 가지 시나리오를 고려할 수 있으며 실제보다 훨씬 빠르게 시뮬레이션을 실행할 수도 있습니다.

우리에게 많은 것을 가르쳐줄 수 있는 실험

로봇 외에도 CLOVA FaceSign 장치는 건물 내에서 이동하는 직원이 마스크를 착용하고 있어도 식별할 수 있습니다. NAVER는 카메라로 촬영한 영상만을 기반으로 AI 기반 건강 진단 및 기타 비접촉 세부 결과를 수행하는 것을 구상하고 있습니다. 프라이버시 관점에서 직원들이 이에 어떻게 반응하는지 보는 것은 흥미로울 것입니다.

1784년 건물은 특히 대유행 이후 최고의 기술과 트렌드로 생각되고 설계되었습니다. 예를 들어 각 층에는 자체 환기 및 공조 시스템이 있어 가능한 병원균이 층 사이에 퍼지지 않습니다. 편안함을 위해 건물에는 완비 된 클리닉이 있습니다.

이중층 파사드와 복사 냉각은 매우 높은 에너지 효율성을 보장하며, 이는 국가를 괴롭히는 더운 여름에 특히 유용합니다.

이 프로젝트는 매우 유망한 거대한 실험입니다. 이러한 환경에서 로봇은 어떤 서비스를 제공할 수 있습니까? 성능이 향상됩니까? 현장 직원의 복지는 어떻습니까? 곧 답변을 얻을 수 있기를 바랍니다.