NVIDIA, 클라우드 기반 100% AI 기반 서비스인 AI Foundations 출시

NVIDIA는 AI 전용 클라우드 서비스에 대해 큰 주장을 하고 있습니다. AI 펀드는 다양한 용도로 사용됩니다.

모두가 인공 지능에 대해서만 이야기합니다. 모든 사람의 입에 오르내리며 일반 대중만이 이러한 기술의 힘을 느낄 수 있습니다. 이것은 기술 거물들이 그것에 완전히 뛰어들도록 밀어붙이고 있습니다. 예를 들어 엔비디아는 클라우드 기반 서비스인 AI 파운데이션(AI Foundations)을 도입하여 기업이 “자체 데이터에 대해 훈련되고 매우 구체적인 작업을 위해 구축된 사용자 지정 언어 및 생성 AI 모델을 설계, 개선 및 사용하기 위해” 모델을 빠르고 쉽게 개발할 수 있도록 합니다.

NVIDIA는 AI 전용 클라우드 서비스에 대해 큰 주장을 합니다.

이러한 모델에는 DALL-E 2의 경쟁자인 NVIDIA의 텍스트-이미지 엔진인 NeMo와 NeMo의 파생물이자 약물 및 분자 연구 지향 버전인 BioNeMo가 포함됩니다. 이미지, 비디오 및 “창의성, 디자인 및 디지털 모델링의 생산성을 위한 3D 응용 프로그램”을 만드는 인공 지능인 Picasso도 있습니다. NeMo와 BioNemo는 얼리 액세스로 사용할 수 있으며 Picasso는 비공개 베타 버전입니다. 세 가지 모두 NVIDIA DGX 클라우드 플랫폼에서 실행되며 전용 온라인 포털에 액세스할 수 있습니다. 이러한 모델은 GPT-3.5의 1,850억 매개변수보다 3배 이상 많은 80억 ~ 5,300억 매개변수를 사용하여 훈련할 수 있습니다.

StableDiffusion을 상상해보십시오. 그러나 Getty의 호의로 Getty Images에서 교육을 받았습니다. NVIDIA는 NeMo 클라우드 서비스에 구축된 이러한 시스템을 발표했습니다. “Getty Images의 콘텐츠로 훈련된” 직접 선택한 텍스트-이미지 및 텍스트-비디오 모델 시리즈입니다. “Getty Images는 이러한 모델에서 생성된 모든 수입에 대해 아티스트에게 로열티를 지불할 것입니다.” BioNeMo는 NeMo와 동일한 방법을 사용하여 분자 및 약물을 발견하여 “연구원이 자신의 데이터에서 생성 AI 애플리케이션을 향상하고 AI 모델을 브라우저에서 직접 실행하거나 이 새로운 서비스의 API를 통해 기존 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있도록 합니다.”

AI 펀드는 다양한 용도로 사용됩니다.

출시 시점에 DeepMind AlphaFold2, Meta AI ESM2 및 ESMFold ProGPT-2 예측 모델, DiffDock 및 MoFlow를 포함한 6가지 모델을 사용할 수 있습니다. 이들 회사에 따르면 AI 기반 예측 모델을 포함하면 분자 분석 및 최적화를 위한 학습 곡선을 3개월에서 4주로 단축하는 데 도움이 됩니다.

NVIDIA는 또한 Shutterstock과 유사한 파트너십을 발표했습니다. 이 사이트는 Picasso를 사용하여 새로운 Creative Flow 기능의 일부로 간단한 텍스트 입력으로 3D 개체를 생성합니다. Turbosquid.com 및 곧 출시될 Omniverse 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.

NVIDIA는 또한 제너레이티브 AI를 위한 학습 프로세스의 투명성과 책임성을 높이는 것을 목표로 하는 Content Authenticity Initiative에서 Adobe와 협력하고 있습니다. 제안 사항에는 robot.txt와 같이 “훈련하지 않는” 요소 목록 생성이 포함되지만 이미지 및 다중 모달 콘텐츠와 콘텐츠가 AI에 의해 생성되었는지 여부를 명확히 하는 태그가 포함됩니다. 두 회사는 또한 Picasso의 많은 기능이 Photoshop, Premier Pro 및 After Effects를 포함한 Adobe의 소프트웨어 제품군에 직접 통합될 것이라고 발표했습니다.