Microsoft AirSim 프로젝트는 드론 및 자율 비행 택시를 위한 AI 훈련을 돕는 것을 목표로 합니다.

AirSim 프로젝트를 통해 Microsoft는 자율 항공기 제조업체를 돕고자 합니다. 드론 및 기타 비행 택시는 큰 이점이 될 수 있습니다.

드론 및 기타 자율 비행 택시가 표준이 되면 다양한 조건을 처리할 수 있는 인공 지능(AI)이 필요하며 Microsoft는 이러한 AI를 훈련하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다. Redmond는 제조업체가 자율 차량용 제어 알고리즘을 생성, 훈련 및 테스트할 수 있도록 AirSim 프로젝트를 도입했습니다 .

AirSim 프로젝트를 통해 Microsoft는 자율 항공기 제조업체를 돕고자 합니다.

이 Azure 기반 기술을 통해 가상 차량은 매우 상세한 시뮬레이션을 통해 단 몇 초 만에 수백만 번 비행할 수 있으며 다양한 장애물과 날씨 조건을 처리하는 능력을 평가할 수 있습니다. 이러한 방식으로 드론 제조업체는 장치가 새를 피할 수 있는지 또는 강한 바람을 처리하기 위해 너무 많은 배터리를 사용하는지 쉽게 확인할 수 있습니다.

개발자는 훈련된 AI “구성 요소”를 사용하여 시작할 수 있으며 큰 기술적 의미가 필요하지 않습니다. 사용자는 Bing Maps를 사용하여 3D 환경을 생성할 수 있지만 사전 모델링된 도시(예: 뉴욕 및 런던) 및 보다 일반적인 위치 라이브러리에 액세스할 수도 있습니다.

드론 및 기타 비행 택시는 큰 이점이 될 수 있습니다.

AirSim 프로젝트는 현재 “제한된” 액세스로 사용할 수 있으며 특히 Airtonomy 및 Bell에서 사용됩니다. Microsoft는 MathWorks와의 파트너십을 통해 사용자 지정 물리 모델을 통합하는 기능을 포함하여 더 많은 물리 법칙, 기상학 및 디지털 센서 사본을 추가하여 시뮬레이션을 개선할 계획입니다. 팀은 또한 정부 및 기타 표준 그룹과 “적극적으로 참여”하고 있으며 AirSim이 엄격한 디지털 테스트를 수행하여 자율 선박 인증을 도울 수 있는 날을 봅니다.

그러나이 이니셔티브는 실제 차량 설계 및 실제 테스트를 포함하여 자율 항공의 가장 큰 문제 중 일부를 해결하지 못하지만 Microsoft는 기술이 유연하다는 것을 잘 알고 있습니다. 그것은 밀도가 높은 도시를 탐색하는 전기 수직 이착륙 택시에 배달 드론이 필요로 하는 거의 모든 것을 형성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 모든 것이 순조롭게 진행된다면 제조업체는 장치 배포에 더 많은 시간과 비용을 투자하고 핵심 기능 구축에 소요되는 시간을 줄일 것입니다.