5G gali padaryti stebėjimą patalpose tikrai efektyvų

„Qualcomm“ demonstruoja labai tikslią patalpų vietos nustatymo sistemą su 5G ir dirbtiniu intelektu.

„Qualcomm 5G Summit“ metu Amerikos milžinas pademonstravo savo 5G Positioning Evolution sistemą, kuri naudoja 5G signalo ir dirbtinio intelekto derinį, kad nustatytų patalpų įrenginio vietą iki 30 centimetrų tikslumu.

Qualcomm demonstruoja labai tikslią patalpų padėties nustatymo sistemą

Kaip jau žinote, patalpų lokalizavimas buvo vykdomas daugiau nei dešimtmetį ir, deja, plačiajai visuomenei tikrai naudingų sprendimų beveik nėra. Tam yra keletas priežasčių. Dauguma patalpų padėties nustatymo sistemų reikalauja specifinės infrastruktūros ir naudoja nestandartinius belaidžius protokolus. Taip pat gali dingti matymo linija tarp siųstuvo ir imtuvo, todėl gali sumažėti tikslumas. Galiausiai signalas gali praeiti per objektus, tokius kaip medžiai, kurie trukdo signalui.

Qualcomm metodas susideda iš dviejų etapų. Visų pirma, 5G pozicionavimas, kuris naudoja jau esamą belaidę infrastruktūrą, o ne diegiamas tik vietos nustatymui. Jis veikia su jūsų telefonu (arba bet kuriuo 5G įrenginiu), kuris transliuoja 5G signalą į netoliese esančius 5G viešosios interneto prieigos taškus su laiko žyma. Perduotų duomenų kiekis yra labai mažas ir beveik nenaudoja pralaidumo. Kiekvienas prieigos taškas gauna signalą skirtingu laiku. Tada tampa įmanoma trikampiuoti siųstuvo padėtį. Tai tas pats principas kaip ir GPS, bet patalpose. Originalus ir praktiškas sprendimas.

Tik 5G ir dirbtinio intelekto dozės dėka

Kaip sakoma, to neužtenka. Deja, realiame pasaulyje gausu probleminių situacijų su sienomis, kampais, medžiais, visokiomis signalų kliūtimis. Tiek taškų mažiau už galutinį tikslumą. Ir būtent to mes ieškome vidinėje geografinėje vietoje.

Čia atsiranda dirbtinis intelektas. „Qualcomm“ inžinieriai įrodė, kad įmanoma išmokyti neuroninį tinklą pašalinti aplinkos trikdžius su 5G signalu. Aptariamas mokymas susideda iš QR kodų, žyminčių 100% pozicijų tikslumą, įdėjimo ir šio „tiesos pagrindo“ panaudojimo dirbtinio intelekto mokymui. Tada inžinieriai naudoja apytikslį 5G padėties nustatymą kaip įvestį į neuroninį tinklą ir palygina rezultatus su sunkiais duomenimis, kad į AI pateiktų neteisingus rezultatus, kol pagerės 5G padėties nustatymo tikslumas.

Kai kuriais atvejais šis tikslumas nukrito nuo 2,5 m naudojant vien 5G iki 30 cm, o tai yra gana nuostabu. Toks tikslumas yra visiškai fantastiškas nustatant bendrą patalpų padėties nustatymą ir, be abejo, gali būti labai įdomus pramonei ir ypač robotams. Vis daugiau įmonių nori įdiegti privačius 5G tinklus savo pastatuose, tai būtų labai graži „premijos funkcija“.

Tačiau, nors ši demonstracinė versija išties įspūdinga, šiuo metu neįsivaizduojame, kada šią technologiją galėsime panaudoti savo kasdieniame gyvenime. Gera žinia ta, kad mūsų 5G išmanieji telefonai jau turi reikiamą techninę įrangą. Plintant 5G infrastruktūrai, padidės galimybė įrengti tokią patalpą. Dar niekada nebuvome taip arti tokios paprastos ir tikslios patalpų padėties nustatymo sistemos.