Tesla padavė buvusį darbuotoją į teismą dėl komercinių paslapčių vagystės ir bandymo nuslėpti
![Tesla padavė buvusį darbuotoją į teismą dėl komercinių paslapčių vagystės ir bandymo nuslėpti](https://cdn.4pmtech.com/wp-content/uploads/2023/07/tesla-store-1-640x375.webp)
„Tesla“ paduoda ieškinį buvusiam darbuotojui. Šis asmuo galėjo pavogti Dojo superkompiuterio projekto paslaptis.
Remiantis „Bloomberg“ straipsniu, „Tesla“ nusprendė paduoti į teismą buvusį darbuotoją, kurį kaltina komercinių paslapčių vagyste, susijusiu su superkompiuterių projektu. Pagal San Chosė apygardos teismui pateiktą bylą, inžinierius Aleksandras Jatskovas atsistatydino gegužės 2 d., vos po kelių mėnesių darbo įmonėje. Pasak Teslos, vyras prisipažino perdavęs slaptą informaciją į savo asmeninius įrenginius, o vėliau į netikrą nešiojamąjį kompiuterį, kai buvo apkaltintas vagyste.
Tesla padavė buvusį darbuotoją į teismą
„Bloomberg“ praneša, kad „Tesla“ ne tik pažeidė neatskleidimo sąlygą, kuria siekiama apsaugoti savo pramonines paslaptis, bet ir kaltina Aleksandrą Jatskovą meluojant apie savo patirtį ir įgūdžius savo gyvenimo aprašyme. Be to, pasak amerikiečių laikraščio, Aleksandras Jatskovas atsisakė komentuoti.
„Tai atvejis, kai darbuotojas neteisėtai saugojo komercinę paslaptį, kuris per trumpą laiką dirbdamas Tesloje jau įrodė savo polinkį meluoti ir dar kartą meluoti, pateikdamas „netikrą“ prietaisą, kuriuo bandoma užmaskuoti pėdsakus“, – rašė Tesla. paraiška.
Vyras tariamai pavogė paslaptis apie Dojo superkompiuterio projektą
Generalinis direktorius Elonas Muskas nuo 2019 m. erzino superkompiuterių projektą, pavadintą Dojo. Bendrovė šį projektą išsamiau pristatė praėjusią vasarą, siekdama panaudoti dirbtinį intelektą transporto priemonių duomenims analizuoti, o tai įgalins dar saugesnį ir sėkmingesnį autonominį vairavimą. Kompiuteris, turintis 1,8 eksaflopo skaičiavimo ir turintis 10 petabaitų NVME saugyklos 1,6 terabaito per sekundę greičiu, yra treniruojamas naudojant aštuonių „Tesla“ transporto priemonių kamerų vaizdo įrašą 36 kadrų per sekundę greičiu.
Tesla praėjusiais metais teigė, kad nors šis metodas generuoja didžiulius duomenų kiekius, jis vis tiek yra patogesnis nei didelės raiškos viso pasaulio žemėlapių sudarymas. Kartu gamintojas nurodė, kad sistema efektyvesnė retai apgyvendintose vietovėse, kur automobiliai gali judėti beveik nesustodami. Ir net tada įmonė parodė keletą labai įdomių sėkmių tankiai apgyvendintose vietovėse, įskaitant Dojo sugebėjimą išmokti naujų eismo įspėjimų, aptikti pėsčiųjų susidūrimus ir netinkamą pedalų naudojimą – netyčia paspaudus akceleratoriaus pedalą, o ne stabdį.
Parašykite komentarą