Menininkai stebina dirbtinio intelekto sukurtais filmavimo kadrais iš paralelinės visatos
Nuo praėjusių metų grupė menininkų naudoja dirbtinio intelekto vaizdų generatorių, vadinamą „Midjourney“, kad sukurtų nejudančių filmų nuotraukas, kurių nėra. Šią tendenciją jie vadina „AI kinu“. Kalbėjomės su viena iš jos praktikuojančių Julie Wieland ir paklausėme jos apie jos sintetinės fotografijos techniką, kurią ji vadina „sintografija“.
„AI kino“ kaip nejudančio vaizdo meno formos ištakos
Per pastaruosius metus vaizdo sintezės modeliai, tokie kaip DALL-E 2, Stable Diffusion ir Midjourney, leido kiekvienam, turinčiam tekstinį aprašymą (vadinamą „užuomina“), sukurti įvairių stilių nejudantį vaizdą. Ši technika buvo prieštaringa tarp kai kurių menininkų, tačiau kiti menininkai priėmė naujas priemones ir dirba su jais.
Nors kiekvienas, turintis supratimą, gali sukurti dirbtinio intelekto sukurtą vaizdą, netrukus paaiškėjo, kad kai kurie žmonės turi ypatingą talentą tobulinti šiuos naujus AI įrankius, kad būtų sukurtas geresnis turinys. Kaip ir tapyboje ar fotografijoje, norint nuosekliai pasiekti pastebimų rezultatų, vis dar reikia žmogaus kūrybinės kibirkšties.
Netrukus po to, kai įvyko vieno vaizdo kūrimo stebuklas, kai kurie menininkai pradėjo kurti kelis dirbtinio intelekto sukurtus vaizdus ta pačia tema ir tai padarė naudodami platų kraštinių santykį, kaip filmuose. Jie susiejo juos, kad papasakotų istoriją, ir paskelbė juos „Twitter“ su grotažyme #aicinema . Dėl technologinių apribojimų vaizdai (kol kas) nejudėjo, tačiau vaizdų grupė darė estetinį įspūdį, kad jie visi paimti iš to paties filmo.
Įdomiausia, kad šių filmų nėra.
Super pažangios beždžionės. #aicinema #mid-trip pic.twitter.com/QlZTlkblWk
Pirmąjį #aicinema tviterį su pažįstamais keturiais filmo stiliaus vaizdais šia tema atsiuntė Johnas Fingeris 2022 m. rugsėjo 28 d. Dabar pripažįstame, kad Fingeris kartu su kitu menininku atliko novatorišką vaidmenį šioje meno formoje. „Galbūt pirmą kartą tai pamačiau John Meta ir John Finger “, – sako ji.
Verta paminėti, kad AI kino judėjimas, esantis dabartinėje nejudančio vaizdo formoje, gali būti neilgas, kai tik „text2video“ modeliai, tokie kaip „Gen -2 Runway“, taps funkcionalesni ir plačiai paplitę. Tuo tarpu pabandysime užfiksuoti šios trumpos AI akimirkos geistą.
Julie Wieland istorija apie dirbtinį intelektą
Norėdami gauti daugiau informacijos apie #aicinema judėjimą, kalbėjomės su Vokietijoje gyvenančiu Wielandu, kuris socialiniame tinkle „Twitter“ sulaukė daug sekėjų, paskelbdamas akį traukiančius meno kūrinius , sukurtus Midjourney. Anksčiau aptarėme jos darbą straipsnyje apie Midjourney v5 – naujausią modelio atnaujinimą, kuris suteikia daugiau tikroviškumo.
Dirbtinio intelekto menas buvo vaisinga Wieland sritis, kuri tiki, kad Midjourney ne tik suteikia jai kūrybinę išeitį, bet ir pagreitina jos profesinę darbo eigą. Šis interviu buvo atliktas tiesioginėmis žinutėmis „Twitter“, o jos atsakymai buvo redaguoti siekiant aiškumo ir ilgio.
Ars: Kas paskatino jus sukurti kadrus iš filmų naudojant AI?
Wieland: Viskas prasidėjo nuo to, kad aš blaškiausi su DALL-E, kai pagaliau gavau prieigą, būdamas kelias savaites laukiančiųjų sąraše. Tiesą sakant, man nelabai patinka „ piešto šuns astronauto kosmose “ estetika, kuri buvo labai populiari 2022 m. vasarą, todėl norėjau sužinoti, kas dar yra AI visatoje. Maniau, kad fotografuoti ir filmuoti nuotraukas bus labai sunku, bet radau būdų, kaip pasiekti gerų rezultatų, ir gana greitai juos pritaikiau kasdieniame nuotaikų lentų ir pristatymų grafikos dizainerio darbe.
Su Midjourney sutrumpinau savo laiką nuo įkvėpimo ieškojimo Pinterest ir akcijų svetainėse nuo dviejų dienų darbo iki gal 2–4 valandų, nes galiu sukurti būtent tokį jausmą, kurį turiu perteikti klientams, kad jie žinotų, kaip bus. Nuo tada iliustratorių, fotografų ir filmuotojų adaptacija tapo dar lengvesnė.
Parašykite komentarą