„Microsoft AirSim“ projektu siekiama padėti apmokyti dirbtinį intelektą bepiločiams orlaiviams ir autonominiams skraidantiems taksi.

Savo „AirSim“ projektu „Microsoft“ nori padėti autonominių orlaivių gamintojams. Dronai ir kiti skraidantys taksi gali būti labai naudingi.

Jei dronai ir kiti autonominiai skraidantys taksi taps norma, jiems reikės dirbtinio intelekto (AI), galinčio susidoroti su įvairiomis sąlygomis, ir „Microsoft“ mano, kad tai gali padėti mokyti šiuos AI. Redmondas pristatė savo projektą „AirSim“, kad padėtų gamintojams kurti, mokyti ir išbandyti autonominių transporto priemonių valdymo algoritmus .

Savo „AirSim“ projektu „Microsoft“ nori padėti autonominių orlaivių gamintojams.

Ši „Azure“ pagrindu sukurta technologija leidžia virtualioms transporto priemonėms skristi milijonus kartų su itin detaliu modeliavimu vos per kelias sekundes, įvertinant jų gebėjimą įveikti įvairias kliūtis ir oro sąlygas. Taip bepiločių orlaivių gamintojas gali nesunkiai sužinoti, ar jo įrenginys gali išvengti paukščių, ar naudoja per daug akumuliatoriaus, kad galėtų susidoroti su stipriu vėju.

Pirmiausia kūrėjai gali naudoti išmokytus AI „statybinius blokus“, kuriems nereikia didelių techninių pasekmių. Vartotojai gali kurti 3D aplinkas naudodami „Bing Maps“, bet taip pat turės prieigą prie iš anksto sumodeliuotų miestų (tokių kaip Niujorkas ir Londonas) bibliotekos bei bendresnių vietų.

Dronai ir kiti skraidantys taksi galėtų būti labai naudingi

„AirSim“ projektas šiuo metu pasiekiamas su „ribota“ prieiga, juo ypač naudojasi „Airtonomy“ ir „Bell“. „Microsoft“ ketina patobulinti savo modeliavimą įtraukdama daugiau fizikos įstatymų, meteorologijos ir skaitmeninių jutiklių kopijų, įskaitant galimybę integruoti pasirinktinius fizikos modelius bendradarbiaudama su „MathWorks“. Komanda taip pat „aktyviai bendradarbiauja“ su vyriausybėmis ir kitomis standartų grupėmis ir mato dieną, kai „AirSim“ gali padėti sertifikuoti autonominius laivus, atlikdama griežtus skaitmeninius bandymus.

Tačiau ši iniciatyva neišspręs kai kurių didžiausių autonominės aviacijos problemų, įskaitant realią transporto priemonių dizainą ir testavimą realiame pasaulyje, tačiau „Microsoft“ puikiai žino, kad ši technologija yra lanksti. Tai gali padėti suformuoti beveik viską, ko reikia pristatymo dronams elektriniams vertikaliems taksi, važiuojantiems tankiuose miestuose. Jei viskas klostysis gerai, gamintojai skirs daugiau laiko ir pinigų diegdami įrenginius ir mažiau laiko kurdami pagrindines funkcijas.