5G varētu padarīt iekštelpu izsekošanu patiešām efektīvu

Qualcomm demonstrē ļoti precīzu iekštelpu atrašanās vietas noteikšanas sistēmu, izmantojot tikai 5G un mākslīgo intelektu.

Qualcomm 5G samita laikā amerikāņu gigants demonstrēja savu 5G Positioning Evolution sistēmu, kas izmanto 5G signāla un mākslīgā intelekta kombināciju, lai atrastu iekštelpu ierīci ar precizitāti līdz 30 centimetriem.

Qualcomm demonstrē ļoti precīzu iekštelpu pozicionēšanas sistēmu

Kā jūs, iespējams, zināt, iekštelpu lokalizācija ir darbs, kas tiek veikts jau vairāk nekā desmit gadus, un diemžēl plašai sabiedrībai nav gandrīz neviena patiesi noderīga risinājuma. Tam ir vairāki iemesli. Lielākajai daļai iekštelpu pozicionēšanas sistēmu ir nepieciešama īpaša infrastruktūra un tiek izmantoti nestandarta bezvadu protokoli. Var zust arī redzamības līnija starp raidītāju un uztvērēju, tādējādi samazinot precizitāti. Visbeidzot, signāls var iziet cauri objektiem, piemēram, kokiem, kas traucē signālam.

Qualcomm pieeja sastāv no diviem posmiem. Pirmkārt, 5G pozicionēšana, kas izmanto jau esošo bezvadu infrastruktūru, nevis uzstāda tikai atrašanās vietas noteikšanai. Tas darbojas ar jūsu tālruni (vai jebkuru 5G ierīci), kas pārraida 5G signālu uz tuvējiem 5G tīklājiem ar laikspiedolu. Pārsūtīto datu apjoms ir ļoti mazs un gandrīz neizmanto joslas platumu. Katrs piekļuves punkts saņem signālu citā laikā. Pēc tam kļūst iespējams triangulēt raidītāja pozīciju. Tas ir tāds pats princips kā GPS, bet iekštelpās. Oriģināls un praktisks risinājums.

Tikai pateicoties 5G un mākslīgā intelekta devai

Kā saka, ar to nepietiek. Diemžēl reālā pasaule ir pilna ar problemātiskām situācijām ar sienām, stūriem, kokiem, visādiem signāla šķēršļiem. Tik daudz punktu mazāk par galīgo precizitāti. Un tas ir tieši tas, ko mēs meklējam iekšējā ģeolokācijā.

Šeit parādās mākslīgais intelekts. Qualcomm inženieri ir pierādījuši, ka ir iespējams apmācīt neironu tīklu, lai novērstu vides traucējumus ar 5G signālu. Attiecīgā apmācība sastāv no QR kodu ievietošanas, kas iezīmē 100% pozīciju precizitāti, un izmantojot šo “patiesības pamatu”, lai apmācītu AI. Pēc tam inženieri izmanto aptuveno 5G pozicionēšanu kā ievadi neironu tīklam un salīdzina rezultātus ar cietajiem datiem, lai ievadītu AI nepareizus rezultātus, līdz uzlabojas 5G pozicionēšanas precizitāte.

Dažos gadījumos šī precizitāte ir samazinājusies no 2,5 m ar 5G vien līdz 30 cm, kas ir diezgan ievērojams. Šāda precizitāte ir absolūti fantastiska vispārējai iekštelpu pozicionēšanai un acīmredzot var būt ļoti interesanta arī nozarei un jo īpaši robotiem. Arvien vairāk uzņēmumu vēlas savās ēkās ieviest privātos 5G tīklus, tā būtu ļoti jauka “bonusa funkcija”.

Tomēr, lai gan šī demonstrācija patiešām ir iespaidīga, mums pašlaik nav ne jausmas, kad mēs varēsim izmantot šo tehnoloģiju savā ikdienas dzīvē. Labā ziņa ir tā, ka mūsu 5G viedtālruņiem jau ir nepieciešamā aparatūra. Līdz ar 5G infrastruktūras izplatību palielināsies iespēja ierīkot šādu telpu. Mēs nekad neesam bijuši tik tuvu tik vienkāršai un precīzai iekštelpu pozicionēšanas sistēmai.