Mākslīgais intelekts AlphaGo mudināja Go spēlētājus būt radošiem

Mākslīgais intelekts ir mudinājis Go spēlētājus kļūt radošākiem, kas var šķist negaidīti, taču to ir diezgan viegli izskaidrot.

Pirms dažām nedēļām amatieris Go spēlētājs uzvarēja vienu no vismodernākajām mākslīgā intelekta (AI) sistēmām, kas pastāv mūsdienās. Un, lai to izdarītu, viņš izmantoja stratēģiju, kas izstrādāta ar cita AI palīdzību, kas izstrādāta, lai atrastu trūkumus šajos mākslīgajos atskaņotājos. Kā izrādās, šī uzvara ir tikai viens no Go patiesās renesanses aspektiem, kas ļāvuši spēlētājiem kļūt arvien radošākiem kopš AlphaGo uzvaras 2016. gadā.

AI piespieda Go spēlētājus kļūt radošākiem

Nesenā pētījumā, kas publicēts žurnālā PNAS, Honkongas pilsētas universitātes un Jēlas universitātes pētnieki atklāja, ka Go spēlētāji pēdējos gados ir kļuvuši arvien neparedzamāki. Kā skaidro New Scientist, zinātnieki nonāca pie šāda secinājuma, analizējot datu kopu, kurā bija vismaz 5,8 miljoni Go kustību, kas veiktas profesionālajās spēlēs laikā no 1950. līdz 2021. gadam. Un izvērtējot katras kustības kvalitāti, viņi izveidoja statistiku ar nosaukumu “Lēmumu kvalitātes indekss”. ” (DQI).

Piešķirot DQI katram gājienam savā datu kopā, komanda atklāja, ka pirms 2016. gada profesionālo spēļu kvalitāte gadu no gada uzlabojās ļoti maz. Labākajā gadījumā komanda reģistrē vidējo pozitīvu DQI izmaiņu 0,2. Dažos gados kopējā spēļu kvalitāte pat pasliktinājās. Tomēr kopš mākslīgā intelekta parādīšanās spēlē 2018. gadā vidējās DQI vērtības dažkārt ir mainījušās par vairāk nekā 0,7. Tajā pašā laika posmā profesionāli spēlētāji ir izmantojuši novatoriskākas stratēģijas. 2018. gadā 88% spēļu (salīdzinot ar 63% 2015. gadā) spēlētāji izmantoja vēl neredzētas gājienu kombinācijas.

Pārsteidzošs secinājums

“Mūsu rezultāti liecina, ka AI programmu attīstība mudināja spēlētājus attālināties no tradicionālajām stratēģijām un izpētīt jaunas taktikas, kas tādējādi varētu uzlabot viņu lēmumu pieņemšanu,” raksta Crew autors.

Lai gan šīs ir interesantas izmaiņas, par to domājot, nav jēgas. Kā žurnālam New Scientist teica profesors Stjuarts Rasels no Kalifornijas universitātes Bērklijā: “Nav pārsteigums, ka spēlētāji, kuri trenējas pret mašīnām, met vairāk sitienu, kas pārsteidz tās pašas mašīnas.”