Šis mākslīgais intelekts prognozē, kad cietais disks neizdosies

QNAP piedāvā uz AI balstītu rīku, lai prognozētu cietā diska kļūmes. DA Drive Analyzer analizē datus no miljoniem cieto disku.

Datoru vadītajā pasaulē, kas pastāv jau daudzus gadus, datu glabāšana ir būtiska. Neatkarīgi no tā, vai tas atrodas serverī otrā pasaules malā vai datorā, kuru izmantojat katru dienu, krātuve ir ļoti svarīga. Un, tiklīdz tas parāda vājuma pazīmes, nav jāuztraucas par svarīgiem datiem un failiem. Mūsdienās ir mākslīgais intelekts, kas var padarīt jūsu dzīvi drošāku .

QNAP piedāvā uz AI balstītu rīku cietā diska kļūmju prognozēšanai

Jūs, iespējams, jau esat pieredzējis cietā diska sāpīgo pieredzi tā kalpošanas laika beigās. Nejauši šis sāk atteikties no spoka, ja ne pilnībā atteikties no spoka visnepiemērotākajā brīdī, kad tev ir svarīgi darbi vai esi pavadījis ilgas stundas pie video vai audio faila. Un tad tu redzi, ka līdz ar avāriju viss ir pazudis, tīri un vienkārši. Tas, protams, ir tikai gadījumā, ja neveidojat bieži dublējumus.

Tomēr ir tā, ka mēs visi spēlējam cietā diska kļūmes loteriju. Nav iespējams zināt, kad tas notiks. Dažreiz jums ir tiesības saņemt noteiktus brīdinājumus, jūsu iekārta parāda dažādus kļūdu ziņojumus, bet dažreiz tie parādās no nekurienes. Šodien NAS ražotājs QNAP uzskata, ka ir atradis risinājumu, pateicoties algoritmam, kura pamatā ir mākslīgais intelekts.

DA Drive Analyzer analizē datus no miljoniem cieto disku

Uzņēmums ir izstrādājis rīku ar nosaukumu DA Drive Analyzer. Bieži vien tas darbojas: tas izmanto mākslīgo intelektu, lai prognozētu, kad NAS diskdzinis jūs varētu sasist. Mākslīgais intelekts meklē dažādas pazīmes datos, kas saņemti miljoniem cieto disku. Citiem vārdiem sakot, tas noskaidros cietā diska atteices cēloni un meklēs brīdinājuma zīmes uz jūsu cietajiem diskiem.

Un, ja tas viss jums šķiet pazīstams, tas var būt tāpēc, ka Google arī ļoti interesējas par šāda veida tehnoloģijām. Mountain View pirms dažiem mēnešiem paziņoja par sadarbību ar Seagate. Amerikāņu gigants gatavojas izveidot mašīnmācīšanās modeli, kas galu galā prognozēs cietā diska kļūmes.