DeepMind AI ir kataloģizējis visus līdz šim zināmos proteīnus.

AlphaFold AI tagad zina visu proteīnu struktūru, kam vajadzētu veicināt daudzus zinātnes sasniegumus.

2020. gada beigās Alphabet’s DeepMind nodaļa ieviesa savu jauno proteīnu locīšanas prognozēšanas algoritmu AlphaFold un palīdzēja atrisināt zinātnisku dilemmu, kas pētniekus bija nomocījusi pusgadsimtu. Pirmajā gadā pēc beta versijas palaišanas pusmiljons zinātnieku visā pasaulē varēja piekļūt sistēmas rezultātiem un citēt tos vairāk nekā 4000 reižu savos pētījumos. Šodien DeepMind paziņo par turpmāku šīs piekļuves palielināšanu, vēl vairāk paplašinot AlphaFold proteīnu struktūras datu bāzi (AlphaFoldDB) no 1 miljona līdz 200 miljoniem ierakstu.

AlphaFold AI tagad zina visu proteīnu struktūru

Lai to paveiktu, Alphabet ir sadarbojies ar Eiropas Bioinformātikas institūtu (EBI) EMBL. Tas attiecas uz visām olbaltumvielām dzīvajā valstībā — dzīvniekiem, augiem, sēnītēm, baktērijām utt. Rezultātus var skatīt vietnēs UniProt , Ensembl un OpenTargets vai lejupielādēt atsevišķi, izmantojot GitHub , “cilvēka proteomiem un 47 citu cilvēku proteomiem pētījumiem svarīgi organismi. un globālā veselība,” teikts AlphaFold tīmekļa vietnē.

Tam vajadzētu nodrošināt daudzus zinātnes sasniegumus

“AlphaFold ir unikāls un vēsturisks sasniegums dzīvības zinātnēs, kas demonstrē mākslīgā intelekta spēku,” paziņojumā presei sacīja Ēriks Topols, Scripps Translational Research Institute dibinātājs un direktors. “Proteīna trīsdimensiju struktūras noteikšana agrāk prasīja mēnešus vai gadus, bet tagad tas aizņem tikai dažas sekundes. AlphaFold jau ir paātrinājies un padarījis iespējamus lielus atklājumus, tostarp izpratni par kodola poru struktūru. Un ar šiem jaunajiem celtniecības blokiem, kas aptver gandrīz visu proteīnu Visumu, mēs varam sagaidīt, ka bioloģiskie noslēpumi tiks atrisināti katru dienu.

AlphaFold tiek izmantots daudzos gadījumos neatkarīgi no tā, vai tie ir pētījumi par spitālību vai Chagas slimību, bišu saglabāšanu vai pat plastmasas piesārņojumu. DeepMind ir arī izstrādājis mākslīgo intelektu, kas spēj veikt labākus rezultātus nekā cilvēki spēlētāji, apgūt spēles, pat iepriekš nezinot noteikumus, vai pat uzlabot satiksmi. DeepMind līdzdibinātājs Mustafa Sulaimans janvārī pameta uzņēmumu, lai kopā ar LinkedIn līdzdibinātāju Reidu Hofmanu izveidotu jaunu uzņēmumu Inflection.AI.