Kunstmatige intelligentie AlphaGo duwde Go-spelers om creatief te zijn

Kunstmatige intelligentie heeft Go-spelers ertoe aangezet creatiever te worden, wat misschien onverwacht lijkt, maar vrij eenvoudig uit te leggen is.

Een paar weken geleden versloeg een amateur Go-speler een van de meest geavanceerde systemen voor kunstmatige intelligentie (AI) die momenteel bestaan. En om dit te doen, gebruikte hij een strategie die was ontwikkeld met behulp van een andere AI die was ontworpen om fouten in deze kunstmatige spelers te vinden. Het blijkt dat deze overwinning slechts één aspect is van de ware renaissance van Go, waardoor menselijke spelers steeds creatiever zijn geworden sinds AlphaGo in 2016 won.

AI dwong Go-spelers om creatiever te worden

In een recente studie gepubliceerd in het tijdschrift PNAS, ontdekten onderzoekers van de City University of Hong Kong en Yale University dat Go-spelers de afgelopen jaren steeds onvoorspelbaarder zijn geworden. Zoals New Scientist uitlegt, kwamen de wetenschappers tot deze conclusie na het analyseren van een dataset met ten minste 5,8 miljoen Go-zetten gemaakt tijdens professionele spellen tussen 1950 en 2021. en na het evalueren van de kwaliteit van elke zet, creëerden ze een statistiek genaamd de “Decision Quality Index”. ” (DQI).

Door een DQI toe te wijzen aan elke zet in hun dataset, ontdekte het team dat vóór 2016 de kwaliteit van professionele games van jaar tot jaar nauwelijks verbeterde. In het beste geval registreert het team een ​​gemiddelde positieve DQI-verandering van 0,2. In sommige jaren ging de algehele kwaliteit van games zelfs achteruit. Sinds de komst van kunstmatige intelligentie in de game in 2018 zijn de mediane DQI-waarden echter met soms meer dan 0,7 veranderd. In dezelfde periode hebben professionele spelers meer innovatieve strategieën gebruikt. In 2018 gebruikten spelers in 88% van de spellen (vergeleken met 63% in 2015) nooit eerder vertoonde combinaties van zetten.

Verrassende conclusie

“Onze resultaten laten zien dat de ontwikkeling van AI-programma’s menselijke spelers ertoe aanzette om afstand te nemen van traditionele strategieën en nieuwe tactieken te verkennen, wat als gevolg daarvan hun besluitvorming zou kunnen verbeteren”, schrijft de auteur van Crew.

Hoewel dit een interessante verandering is, slaat het nergens op als je erover nadenkt. Zoals professor Stuart Russell van de Universiteit van Californië in Berkeley tegen New Scientist zei: “Het is geen verrassing dat spelers die tegen machines trainen meer stoten uitdelen die dezelfde machines verrassen.”