Sztuczna inteligencja AlphaGo zmusiła graczy Go do kreatywności

Sztuczna inteligencja zmusiła graczy Go do większej kreatywności, co może wydawać się nieoczekiwane, ale dość łatwe do wyjaśnienia.

Kilka tygodni temu amatorski gracz w Go pokonał jeden z najbardziej zaawansowanych obecnie systemów sztucznej inteligencji (AI). Aby to zrobić, wykorzystał strategię opracowaną przy pomocy innej sztucznej inteligencji, zaprojektowanej do znajdowania wad w tych sztucznych graczach. Jak się okazuje, to zwycięstwo to tylko jeden z aspektów prawdziwego renesansu Go, w którym ludzie stają się coraz bardziej kreatywni od czasu zwycięstwa AlphaGo w 2016 roku.

Sztuczna inteligencja zmusiła graczy Go do większej kreatywności

W niedawnym badaniu opublikowanym w czasopiśmie PNAS naukowcy z City University of Hong Kong i Yale University odkryli, że gracze w Go stają się w ostatnich latach coraz bardziej nieprzewidywalni. Jak wyjaśnia New Scientist, naukowcy doszli do tego wniosku po przeanalizowaniu zbioru danych zawierającego co najmniej 5,8 miliona ruchów w Go wykonanych podczas profesjonalnych gier w latach 1950-2021. i ocenie jakości każdego ruchu stworzyli statystykę o nazwie „Decision Quality Index” ” (DQI).

Przypisując DQI do każdego ruchu w swoim zbiorze danych, zespół odkrył, że przed 2016 rokiem jakość profesjonalnych gier poprawiała się bardzo nieznacznie z roku na rok. W najlepszym przypadku zespół odnotowuje średnią dodatnią zmianę DQI na poziomie 0,2. W niektórych latach ogólna jakość gier nawet spadła. Jednak od czasu pojawienia się sztucznej inteligencji w grze w 2018 roku, mediany wartości DQI zmieniły się czasem o ponad 0,7. W tym samym okresie profesjonalni gracze stosowali bardziej innowacyjne strategie. W 2018 roku w 88% gier (w porównaniu do 63% w 2015 roku) gracze stosowali niespotykane dotąd kombinacje ruchów.

Zaskakujący wniosek

„Nasze wyniki pokazują, że rozwój programów sztucznej inteligencji skłonił ludzkich graczy do odejścia od tradycyjnych strategii i zbadania nowych taktyk, co w rezultacie może usprawnić podejmowanie decyzji” – pisze autor Crew.

Chociaż jest to interesująca zmiana, nie ma sensu, gdy się nad tym zastanowić. Jak powiedział New Scientist profesor Stuart Russell z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley: „Nic dziwnego, że gracze trenujący przeciwko maszynom zadają więcej ciosów, które zaskakują te same maszyny”.