Meta uruchamia BlenderBot 3, swojego najbardziej zaawansowanego chatbota do tej pory

Meta przedstawia BlenderBot 3, swojego najbardziej zaawansowanego chatbota do tej pory, sztuczną inteligencję, która może ocenić trafność znalezionych informacji i odpowiedzi, które otrzymuje od użytkowników. Dla jeszcze bardziej naturalnych rozmów
Ponad pięć lat po fiasku Microsoftu z Taye incydent ten pozostaje wyraźnym przypomnieniem, jak szybko sztuczna inteligencja może się zepsuć po wystawieniu na toksyczność sieci. Było to również ostrzeżenie przed trudnościami w opracowaniu wystarczająco niezawodnych robotów konwersacyjnych (chatbotów). Zespół badawczy AI w Meta właśnie udostępnił publiczne demo swojego najbardziej udanego chatbota, BlenderBot 3 .
Meta przedstawia BlenderBot 3, swojego najbardziej zaawansowanego chatbota do tej pory
Główną przeszkodą w tej technologii jest szkolenie samego robota. Chatboty uczą się w bardzo bogatym środowisku, ale to ogranicza tematy, które mogą omawiać. A jeśli dasz mu możliwość wyszukiwania informacji w Internecie, narażasz go na ekscesy. „Naukowcy nie są w stanie przewidzieć ani modelować wszystkich scenariuszy konwersacji w ustawieniach. Dziś sztuczna inteligencja daleka jest od oferowania prawdziwie inteligentnych systemów, które potrafią nas zrozumieć, wchodzić w interakcje i komunikować się z nami tak, jak z innymi ludźmi. Aby opracować modele, które lepiej dostosowują się do naszych rzeczywistych środowisk, chatboty muszą uczyć się z różnych perspektyw, z ludźmi „w prawdziwym świecie”.
Sztuczna inteligencja zdolna do oceny trafności znalezionych informacji i odpowiedzi otrzymywanych od użytkowników.
Meta pracuje nad tym tematem od premiery BlenderBota 1 w 2020 roku. W następnym roku BlenderBot 2 nabył nieco pamięci kontekstowej i nauczył się przeszukiwać sieć w celu uzyskania dodatkowych informacji na dany temat. BlenderBot 3 idzie jeszcze dalej, będąc w stanie ocenić nie tylko trafność otrzymanych danych, ale także ludzi, z którymi się komunikuje.
Kiedy użytkownik otrzyma niezadowalającą odpowiedź z systemu, wykorzystuje informacje zwrotne od użytkownika, aby dowiedzieć się i zapobiec ponownemu wystąpieniu błędu. System wykorzystuje również algorytm reżyserski, który najpierw generuje odpowiedź na podstawie wyuczonych danych, a następnie dopasowuje odpowiedź do klasyfikatora, aby upewnić się, że jest to wystarczająco zadowalająca odpowiedź.
Dla jeszcze bardziej naturalnych rozmów
„Nasze publiczne interaktywne demo pozwala BlenderBotowi 3 uczyć się na podstawie jego naturalnych interakcji z wieloma różnymi ludźmi” — pisze zespół. „Zachęcamy dorosłych w Stanach Zjednoczonych do wypróbowania tej wersji demonstracyjnej, prowadzenia naturalnych rozmów na interesujące ich tematy i dzielenia się swoimi odpowiedziami, aby pomóc w badaniach”.
BB3 powinien również mówić bardziej naturalnie niż jego poprzednik, częściowo dzięki modelowi języka OPT-175B, który jest 60 razy większy niż BB2. „BlenderBot 3 oferuje 31-procentową poprawę komunikacji z zadaniami ocenianymi przez ludzką ocenę. Jest również dwukrotnie bardziej wiarygodny, chociaż jest o 47% mniej prawdopodobne, że myli się co do faktów. W porównaniu z GPT3 w gorących tematach jest bardziej aktualny w 82% przypadków i dokładniejszy w 76% przypadków”.
Dodaj komentarz