NVIDIA przedstawia AI Foundations, opartą na chmurze usługę w 100% opartą na sztucznej inteligencji

NVIDIA robi duże twierdzenia na temat swojej usługi w chmurze poświęconej sztucznej inteligencji. Fundusze AI będą służyć wielu celom.

Wszyscy mówią tylko o sztucznej inteligencji. Jest na ustach wszystkich, a opinia publiczna może tylko poczuć moc tych technologii. To zmusza gigantów technologicznych do całkowitego zanurzenia się w nim. Na przykład NVIDIA wprowadza AI Foundations, usługę opartą na chmurze, która powinna umożliwić firmom szybkie i łatwe opracowywanie modeli „w celu projektowania, udoskonalania i używania niestandardowego języka i generatywnych modeli AI, które są szkolone na własnych danych i budowane do bardzo konkretnych zadań”.

NVIDIA wysuwa duże roszczenia dotyczące usług chmurowych dedykowanych sztucznej inteligencji

Modele te obejmują NeMo, silnik przetwarzania tekstu na obraz firmy NVIDIA, konkurent dla DALL-E 2, oraz BioNeMo, zorientowaną na leki i badania molekularne wersję i pochodną NeMo. Istnieje również Picasso, sztuczna inteligencja do tworzenia obrazów, filmów i „aplikacji 3D… do produktywności w zakresie kreatywności, projektowania i modelowania cyfrowego”. NeMo i BioNemo są dostępne we wczesnym dostępie, Picasso jest w zamkniętej wersji beta. Wszystkie trzy działają na platformie chmurowej NVIDIA DGX i będą miały dostęp do dedykowanego portalu internetowego. Modele te można trenować przy użyciu od 8 do 530 miliardów parametrów, czyli ponad trzy razy więcej niż 185 miliardów parametrów GPT-3.5.

Wyobraź sobie StableDiffusion, ale przeszkolony na Getty Images, dzięki uprzejmości Getty. Firma NVIDIA ogłosiła wprowadzenie takiego systemu, zbudowanego na usłudze chmurowej NeMo: serii ręcznie wybieranych modeli zamiany tekstu na obraz i tekstu na wideo „wyszkolonych w oparciu o treści z Getty Images”. „Getty Images zapłaci artystom tantiemy od wszystkich dochodów uzyskanych z tych modeli”.

Fundusze AI będą służyć wielu celom

W chwili premiery dostępnych będzie sześć modeli, w tym modele predykcyjne DeepMind AlphaFold2, Meta AI ESM2 i ESMFold ProGPT-2, DiffDock i MoFlow. Według tych firm włączenie modeli predykcyjnych opartych na sztucznej inteligencji pomaga skrócić krzywą uczenia się analizy molekularnej i optymalizacji z trzech miesięcy do czterech tygodni.

NVIDIA ogłosiła również podobne partnerstwo z Shutterstock. Witryna będzie używać programu Picasso do tworzenia obiektów 3D za pomocą prostego wprowadzania tekstu w ramach nowej funkcji Creative Flow. Powinien być dostępny na Turbosquid.com i nadchodzącej platformie Omniverse.

NVIDIA współpracuje również z firmą Adobe w ramach inicjatywy Content Authenticity Initiative, której celem jest zwiększenie przejrzystości i odpowiedzialności w procesie uczenia się generatywnej sztucznej inteligencji. Sugestie obejmują utworzenie listy elementów, które „nie trenują”, takich jak robot.txt, ale dla obrazów i treści multimodalnych, a także tagów, które wyjaśniałyby, czy treść została wygenerowana przez AI i przez którą. Obie firmy ogłosiły również, że wiele funkcji Picassa zostanie zintegrowanych bezpośrednio z pakietem oprogramowania Adobe, w tym Photoshop, Premier Pro i After Effects.