O DeepMind AI catalogou todas as proteínas conhecidas até o momento.

AlphaFold AI agora conhece a estrutura de todas as proteínas, o que deve contribuir para muitos avanços científicos.

No final de 2020, a divisão DeepMind da Alphabet apresentou seu novo algoritmo de previsão de dobramento de proteínas , AlphaFold, e ajudou a resolver um dilema científico que atormentava os pesquisadores por meio século. No primeiro ano após o lançamento do beta, meio milhão de cientistas em todo o mundo puderam acessar os resultados do sistema e citá-los mais de 4.000 vezes em suas pesquisas. Hoje, a DeepMind está anunciando um novo aumento nesse acesso , expandindo ainda mais o AlphaFold Protein Structure Database (AlphaFoldDB) de 1 milhão para 200 milhões de registros.

AlphaFold AI agora conhece a estrutura de todas as proteínas

Para fazer isso, a Alphabet fez parceria com o Instituto Europeu de Bioinformática (EBI) na EMBL. Isso abrange todas as proteínas do reino vivo — animais, plantas, fungos, bactérias, etc. Os resultados podem ser visualizados em UniProt , Ensembl e OpenTargets , ou baixados individualmente via GitHub , “para o proteoma humano e para os proteomas de 47 outros organismos importantes para a pesquisa”. e saúde global”, de acordo com o site AlphaFold.

Isso deve permitir muitos avanços científicos

“O AlphaFold é uma conquista única e histórica nas ciências da vida que demonstra o poder da inteligência artificial”, disse Eric Topol, fundador e diretor do Scripps Translational Research Institute, em um comunicado à imprensa. “Determinar a estrutura tridimensional de uma proteína costumava levar meses ou anos, mas agora leva apenas alguns segundos. O AlphaFold já acelerou e possibilitou grandes descobertas, inclusive a compreensão da estrutura dos poros nucleares. E com esses novos blocos de construção abrangendo quase todo o universo da proteína, podemos esperar que os mistérios biológicos sejam resolvidos todos os dias”.

O AlphaFold é usado em muitas aplicações, seja em pesquisas sobre hanseníase ou doença de Chagas, conservação de abelhas ou até mesmo poluição plástica. A DeepMind também desenvolveu uma inteligência artificial que pode ter um desempenho melhor do que os jogadores humanos, dominar jogos sem conhecer as regras de antemão ou até mesmo melhorar o tráfego. O cofundador da DeepMind, Mustafa Sulaiman, deixou a empresa em janeiro para abrir uma nova empresa, a Inflection.AI, com o cofundador do LinkedIn, Reid Hoffman.