A inteligência artificial AlphaGo pressionou os jogadores Go a serem criativos

A inteligência artificial levou os jogadores de Go a se tornarem mais criativos, o que pode parecer inesperado, mas é bem fácil de explicar.

Algumas semanas atrás, um jogador amador de Go derrotou um dos mais avançados sistemas de inteligência artificial (IA) existentes atualmente. E para fazer isso, ele usou uma estratégia desenvolvida com a ajuda de outra IA projetada para encontrar falhas nesses jogadores artificiais. Acontece que essa vitória é apenas um aspecto do verdadeiro renascimento do Go, que viu os jogadores humanos se tornarem cada vez mais criativos desde que o AlphaGo venceu em 2016.

A IA forçou os jogadores de Go a se tornarem mais criativos

Em um estudo recente publicado na revista PNAS, pesquisadores da City University of Hong Kong e da Yale University descobriram que os jogadores de Go se tornaram cada vez mais imprevisíveis nos últimos anos. Como explica a New Scientist, os cientistas chegaram a essa conclusão após analisar um conjunto de dados contendo pelo menos 5,8 milhões de jogadas de Go feitas durante jogos profissionais entre 1950 e 2021. E avaliando a qualidade de cada jogada, eles criaram uma estatística chamada “Índice de Qualidade de Decisão ” (DQI).

Ao atribuir um DQI a cada movimento em seu conjunto de dados, a equipe descobriu que, antes de 2016, a qualidade dos jogos profissionais melhorava muito pouco de ano para ano. Na melhor das hipóteses, a equipe registra uma mudança DQI média positiva de 0,2. Em alguns anos, a qualidade geral dos jogos até diminuiu. No entanto, desde o advento da inteligência artificial no jogo em 2018, os valores médios de DQI mudaram às vezes mais de 0,7. No mesmo período, os jogadores profissionais usaram estratégias mais inovadoras. Em 2018, em 88% dos jogos (contra 63% em 2015), os jogadores usaram combinações de movimentos nunca antes vistas.

Conclusão Surpreendente

“Nossos resultados mostram que o desenvolvimento de programas de IA levou os jogadores humanos a se afastarem das estratégias tradicionais e explorarem novas táticas, o que, como resultado, poderia melhorar sua tomada de decisão”, escreve o autor de Crew.

Embora esta seja uma mudança interessante, não faz sentido quando você pensa sobre isso. Como disse o professor Stuart Russell, da Universidade da Califórnia em Berkeley, à New Scientist: “Não é nenhuma surpresa que os jogadores que treinam contra as máquinas lançam mais socos que surpreendem as mesmas máquinas”.