Os PCs thin client usados ​​são uma alternativa pouco atraente e facilmente acessível ao Raspberry Pi.

Os PCs thin client usados ​​são uma alternativa pouco atraente e facilmente acessível ao Raspberry Pi.

“As placas Raspberry Pi são difíceis de encontrar, provavelmente no próximo ano”, diz Andreas Spiess , entusiasta de placa única e YouTuber, em seu distinto sotaque suíço. Ele não está errado. Spiess diz que ele e seus colegas fãs de Pi precisam de uma “estratégia para sobreviver” sem novas placas, então ele sugere olhar para uma das áreas menos excitantes e mais negligenciadas da computação: PCs thin client empresariais usados.

Os substitutos do Spiess Pi, sugeridos e refinados por muitos de seus comentaristas do YouTube e assinantes do Patreon, são Fujitsu Futros, Lenovo ThinkCentres e outros sistemas pequenos (alguns ou todos podem ser semanticamente considerados “clientes gordos” ou simplesmente “mini PCs”). dependendo do seu gosto e senso de resmungo retrô). Esses são sistemas que você pode encontrar facilmente no eBay, recondicionados no Amazon Renewed ou outras fontes de ativos corporativos e de TI. Eles geralmente estão em boa forma, considerando seu uso e meio ambiente. E em comparação com sistemas de placa única para entusiastas, muitos mais são produzidos e substituídos a cada ano.

Claro, eles sempre estiveram lá, mas agora faz sentido dar uma outra olhada neles. “De volta para o futuro”, como disse Spiess (por analogia, não temos certeza se funciona).

A jornada de Spiess para servidores Pi caseiros está rapidamente afastando-o dos NUCs modernos, pois eles são muito caros e poderosos para um Home Assistant, PiHole ou até mesmo um sistema de vários contêineres. Ele considera dois tipos de thin clients que funcionam. Para uma substituição Pi de propósito único, praticamente qualquer processador Intel ou AMD serve, e você precisará de 4 GB de memória e um SSD de 8 GB. Para executar vários projetos em escala Pi imediatamente, Spiess sugere encontrar um processador mais novo, 8 GB de memória e um SSD de 64 GB ou 128 GB (ou atualizar separadamente, se possível). Para seus projetos de propósito único, ele encontrou um Futro de € 34 (US$ 35) com um AMD GX-222GC SoC; por alguns contêineres, ele conseguiu ThinkCentres i5 e i7 de quarta geração por 79 e 105 euros (82 e 109 dólares no momento).

Depois, há o software. Instalar o Home Assistant ou imagens centradas em Pi semelhantes em um cliente de baixa potência requer um adaptador USB para mSATA ou inicializar um sistema Debian a partir de uma unidade USB em funcionamento e, em seguida, atualizar o SSD interno com a imagem. Para uma máquina com várias VMs ou vários contêineres, o Spiess usa o Proxmox . Ele instala o Home Assistant em uma máquina virtual e o IoT Stack na versão AMD-64 do Debian em outra.

O fato de um computador mais poderoso poder imitar um computador menos poderoso não é surpresa, mas a diferença no consumo de energia e no processamento pode surpreender alguns. Comparado com o Raspberry Pi, o Fujitsu Spiess mais barato é na verdade um pouco mais lento na compilação do ESPhome do que o Raspberry Pi 4, mas o i5 e o i7 foram três vezes mais rápidos.

Usando um medidor Spiess, medi o consumo de energia. Os dois Raspberry Pis consumiram 12W principalmente no modo inativo, o Fujitsu 14W e o i5 e i7 16-18W (com picos de até 25W durante alta atividade). A compra de thin clients com processadores mais novos e melhor eficiência de energia reduzirá ainda mais esses números, mas os cálculos de Spiess sugerem uma economia de apenas cerca de 24 euros (US$ 25) por ano, em comparação com as centenas de dólares que custam mais para comprá-los.

Claramente, mais trabalho é necessário para encontrar o equilíbrio certo de custo e tamanho no mercado de thin client usado (ou às vezes “mini PC”) e mais trabalho para lançar um dos projetos geralmente dedicados à distinta plataforma Pi. Mas apoiar o mercado de computadores usados ​​é um benefício líquido, especialmente se uma máquina perfeita para reparos ou automação residencial acabar em seu armário de rede em vez de em seu triturador. ( Obrigado a Hackaday pelo link do vídeo).

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