Tesla processa ex-funcionário por roubo de segredos comerciais e tentativa de encobrimento

A Tesla está processando um ex-funcionário. Essa pessoa pode ter roubado segredos sobre o projeto de supercomputador do Dojo.

De acordo com um artigo da Bloomberg, a Tesla decidiu processar um ex-funcionário acusado de roubar segredos comerciais relacionados ao seu projeto de supercomputação. De acordo com um processo aberto no Tribunal Distrital de San Jose, o engenheiro Alexander Yatskov renunciou em 2 de maio, depois de apenas alguns meses na empresa. De acordo com Tesla, o homem admitiu ter transferido informações confidenciais para seus dispositivos pessoais e depois para um laptop falso quando foi acusado de roubo.

Tesla processa ex-funcionário

Além de violar uma cláusula de não divulgação especificamente destinada a proteger seus segredos industriais, a Bloomberg relata que a Tesla também está acusando Alexander Yatskov de mentir sobre sua experiência e habilidades em seu currículo. Além disso, de acordo com o jornal americano, Alexander Yatskov se recusou a comentar.

“Este é um caso de segredo comercial ilegal mantido por um funcionário que, em seu curto período na Tesla, já demonstrou sua propensão a mentir e mentir novamente, fornecendo um dispositivo ‘falso’ para tentar encobrir seus rastros.” a aplicação.

Homem supostamente roubou segredos sobre o projeto de supercomputador do Dojo

O CEO Elon Musk está provocando um projeto de supercomputação chamado Dojo desde 2019. A empresa revelou esse projeto com mais detalhes no verão passado, com o objetivo de usar inteligência artificial para analisar dados de veículos, o que deve permitir uma direção autônoma ainda mais segura e bem-sucedida. O computador, que oferece 1,8 exaflops de computação e tem 10 petabytes de armazenamento NVME a 1,6 terabytes por segundo, é treinado usando vídeo de oito câmeras em veículos Tesla a 36 quadros por segundo.

Tesla disse no ano passado que, embora essa abordagem gere grandes quantidades de dados, ainda é mais conveniente do que o mapeamento de alta resolução do mundo inteiro. Ao mesmo tempo, o fabricante também indicou que o sistema é mais eficaz em áreas pouco povoadas, onde os carros podem se mover quase sem parar. E mesmo assim, a empresa mostrou alguns sucessos muito interessantes em áreas densamente povoadas, incluindo a capacidade do Dojo de aprender novos avisos de trânsito, detectar colisões com pedestres e uso indevido dos pedais – pressionando acidentalmente o pedal do acelerador em vez do freio.