Raspberry Pi OS добавляет более простую сеть, инструменты камеры с открытым исходным кодом

В последней версии ОС Raspberry Pi добавлен поиск в меню, более популярный менеджер сети и VPN, а также множество возможностей камеры и машинного обучения благодаря новому пакету камеры с открытым исходным кодом.

Ни одно из этих дополнений не принесет вам много пользы, если вы не сможете найти Raspberry Pi менее чем в два раза дороже, но они, вероятно, значительно упростят настройку Pi, когда вы сможете его получить.

В главном меню ОС Pi теперь доступен поиск по тексту и выдаются мгновенные результаты по мере ввода. Это не специальное окно поиска, но оно появляется, если вы нажмете клавишу Raspberry/Windows или щелкнете кнопку меню и начнете печатать.

Значки аудиовхода и вывода на панели задач были разделены, поэтому вам не нужно копаться в настройках звука, чтобы настроить их отдельные уровни. Вы увидите значок микрофона, если подключите к Pi что-то, что может записывать через USB или Bluetooth. Щелкнув по этому значку, вы получите быстрый ползунок громкости и кнопку отключения звука.

Самым большим изменением является поддержка NetworkManager, наиболее широко известного инструмента для управления Wi-Fi в дистрибутивах Linux. По сравнению с инструментом dhcpcd по умолчанию, NetworkManager легче подключается к скрытым беспроводным сетям и VPN и позволяет быстро превратить Raspberry Pi в точку беспроводного доступа. Он не будет установлен по умолчанию ни для обновлений, ни для только что прошитых образов, но вы можете включить его с помощью нескольких команд терминала, подробно описанных в блоге Raspberry Pi.

Еще одно большое изменение в ОС Raspberry Pi спрятано и ждет, пока его обнаружит любой, у кого есть камера, подключенная к его системе. Picamera2 — это библиотека камер Python, альтернатива с открытым исходным кодом и усовершенствование проприетарных и закрытых API-интерфейсов Broadcom. Picamera2 упрощает доступ к камерам и управление ими с помощью сценариев, встраивание инструментов камеры в приложения и многое другое.

Однако самое интересное — это встроенная поддержка NumPy, модуля научных вычислений, который позволяет проводить всевозможные эксперименты по обучению (например, генерировать заголовки Ars). Блог Pi недавно продемонстрировал, как TensorFlow Lite работает с Picamera2, чтобы делать такие вещи, как  отличить яблоки от бананов.

Вы можете получить последний образ Pi OS со страницы загрузки Raspberry Pi, использовать Raspberry Pi Imager или обновить существующую установку.