Dessa sensorer analyserar ansiktsmusklerna för att upptäcka lögner.
![Dessa sensorer analyserar ansiktsmusklerna för att upptäcka lögner.](https://cdn.4pmtech.com/wp-content/uploads/2023/07/capteurs-muscles-visage-mensonge-640x375.webp)
Dessa sensorer studerar ansiktsmuskler för att upptäcka lögner. Ett system som redan har imponerande framgångsfrekvenser.
Hur vet man om någon ljuger? Ibland är allt uppenbart, en person börjar stamma och bli förvirrad när han försöker ljuga under en konversation. Andra kanske försöker undvika ögonkontakt. I själva verket finns det ett antal tydliga tecken på lögn, men ibland är dessa tecken inte så lätta att upptäcka. Detta gör träning särskilt svårt för vissa människor. Är det att använda modern teknik .
Dessa sensorer studerar ansiktsmuskler för att upptäcka lögner.
Men hur kan då en utredare till exempel veta om en misstänkt ljuger? Detta är frågan som Prof. Dino Levy, Prof. Yael Hanein och ett team av forskare från Tel Aviv University, Israel försöker svara på. För att göra detta utvecklade de ett system baserat på sensorer som placeras på motivets ansikte och gör det möjligt att analysera de minsta rörelserna i ansiktsmusklerna.
Ett system som redan nått imponerande framgångar
Konceptet är detta: när en person ligger ner, aktiverar de ofrivilligt vissa muskler i ansiktet, särskilt på kinderna och ögonbrynen. Sensorerna i fråga designades och kalibrerades för att fokusera på dessa muskler, och enligt forskarna hade deras system 73 % framgång i att upptäcka lögner i ett ämne, helt enkelt baserat på avläsningarna från sensorerna.
Naturligtvis är det opraktiskt att sätta elektroder i ansiktet. Det är av denna anledning som teamet nu vill gå längre genom att eliminera behovet av dessa elektroder och använda artificiell intelligens för att upptäcka de mest subtila muskelsammandragningarna tack vare högupplösta kameror.
Detta innebär att denna teknik inom en mer eller mindre nära framtid kan användas av polisen, flygplatser och mer allmänt i alla videoanalysprocedurer.
Lämna ett svar