Tesla stämmer tidigare anställd för att ha stulit affärshemligheter och försök till mörkläggning

Tesla stämmer en tidigare anställd. Den här personen kan ha stulit hemligheter angående Dojons superdatorprojekt.

Enligt en Bloomberg-artikel har Tesla beslutat att stämma en före detta anställd som den anklagar för att ha stulit affärshemligheter i samband med dess superdatorprojekt. Enligt ett mål som lämnats in i San Jose District Court avgick ingenjören Alexander Yatskov den 2 maj efter bara några månader i företaget. Enligt Tesla erkände mannen att ha överfört känslig information till sina personliga enheter och sedan till en falsk bärbar dator när han åtalades för stöld.

Tesla stämmer tidigare anställd

Förutom att bryta mot en sekretessklausul som specifikt syftar till att skydda dess industriella hemligheter, rapporterar Bloomberg att Tesla också anklagar Alexander Yatskov för att ljuga om sin erfarenhet och kompetens på sitt CV. Enligt den amerikanska tidningen avböjde Alexander Yatskov också att kommentera.

”Det här är ett fall av olaglig förvaring av affärshemligheter av en anställd som under sin korta tid på Tesla redan har visat sin benägenhet att ljuga och ljuga igen genom att tillhandahålla en ”falsk” enhet för att försöka täcka hans spår.” Tesla skrev i ansökan.

Man ska ha stulit hemligheter om Dojos superdatorprojekt

VD Elon Musk har retat ett superdatorprojekt kallat Dojo sedan 2019. Företaget presenterade detta projekt mer i detalj förra sommaren, med målet att använda artificiell intelligens för att analysera fordonsdata, vilket borde möjliggöra ännu säkrare och mer framgångsrik autonom körning. Datorn, som erbjuder 1,8 exaflops av beräkning och har 10 petabyte NVME-lagring med 1,6 terabyte per sekund, tränas med video från åtta kameror i Tesla-fordon med 36 bilder per sekund.

Tesla sa förra året att även om detta tillvägagångssätt genererar enorma mängder data, är det fortfarande bekvämare än högupplöst kartläggning av hela världen. Samtidigt indikerade tillverkaren också att systemet är mer effektivt i glesbygd, där bilar kan röra sig nästan oavbrutet. Och även då visade företaget några mycket intressanta framgångar i tätbefolkade områden, inklusive Dojos förmåga att lära sig nya trafikvarningar, upptäcka fotgängarkollisioner och missbruk av pedalerna – att av misstag trycka på gaspedalen istället för bromsen.