DeepMind AI har katalogiserat alla proteiner som är kända hittills.

AlphaFold AI känner nu till strukturen hos alla proteiner, vilket borde bidra till många vetenskapliga framsteg.

I slutet av 2020 introducerade Alphabets DeepMind-division sin nya algoritm för proteinveckningsprediktion, AlphaFold, och hjälpte till att lösa ett vetenskapligt dilemma som hade plågat forskare i ett halvt sekel . Under det första året efter lanseringen av betan kunde en halv miljon forskare runt om i världen komma åt resultaten av systemet och citera dem mer än 4 000 gånger i sin forskning. Idag tillkännager DeepMind en ytterligare ökning av denna åtkomst genom att ytterligare utöka AlphaFold Protein Structure Database (AlphaFoldDB) från 1 miljon till 200 miljoner poster.

AlphaFold AI känner nu till strukturen hos alla proteiner

För att göra detta har Alphabet samarbetat med European Bioinformatics Institute (EBI) vid EMBL. Detta täcker alla proteiner i det levande riket – djur, växter, svampar, bakterier etc. Resultaten kan ses på UniProt , Ensembl och OpenTargets , eller laddas ner individuellt via GitHub , ”för det mänskliga proteomet och för proteomerna från 47 andra organismer som är viktiga för forskning.” och global hälsa”, enligt AlphaFolds webbplats.

Detta borde möjliggöra många vetenskapliga framsteg

”AlphaFold är en unik och historisk bedrift inom biovetenskapen som visar kraften i artificiell intelligens”, säger Eric Topol, grundare och chef för Scripps Translational Research Institute, i ett pressmeddelande. ”Att bestämma den tredimensionella strukturen för ett protein tog förr månader eller år, men nu tar det bara några sekunder. AlphaFold har redan accelererat och möjliggjort stora upptäckter, inklusive att förstå strukturen av kärnporer. Och med dessa nya byggstenar som spänner över nästan hela proteinuniversumet kan vi förvänta oss att biologiska mysterier kommer att lösas varje dag.”

AlphaFold används i många applikationer, oavsett om det är forskning om spetälska eller Chagas sjukdom, bibevarande eller till och med plastföroreningar. DeepMind har också utvecklat artificiell intelligens som kan prestera bättre än mänskliga spelare, behärska spel utan att ens känna till reglerna i förväg, eller till och med förbättra trafiken. DeepMinds medgrundare Mustafa Sulaiman lämnade företaget i januari för att starta ett nytt företag, Inflection.AI, med LinkedIns medgrundare Reid Hoffman.