Microsoft AirSim-projektet syftar till att hjälpa till att träna AI för drönare och autonoma flygande taxibilar.

Microsoft vill med sitt AirSim-projekt hjälpa tillverkare av autonoma flygplan. Drönare och andra flygande taxibilar kan vara till stor nytta.

Om drönare och andra autonoma flygande taxibilar blir normen kommer de att behöva artificiell intelligens (AI) som kan hantera en mängd olika förhållanden, och Microsoft tror att det kan hjälpa till att träna dessa AI:er. Redmond introducerade sitt AirSim-projekt för att hjälpa tillverkare att skapa, träna och testa sina kontrollalgoritmer för autonoma fordon .

Microsoft vill med sitt AirSim-projekt hjälpa tillverkare av autonoma flygplan.

Denna Azure-baserade teknik låter virtuella fordon flyga miljontals gånger med mycket detaljerade simuleringar på bara några sekunder, och utvärderar deras förmåga att hantera olika hinder och väderförhållanden. På så sätt kan en drönartillverkare enkelt ta reda på om deras enhet kan undvika fåglar eller om den använder för mycket batteri för att hantera hårda vindar.

Utvecklare kan använda utbildade AI-”byggstenar” till att börja med, de behöver inga stora tekniska implikationer. Användare kan skapa 3D-miljöer med Bing Maps, men kommer också att ha tillgång till ett bibliotek med förmodellerade städer (som New York och London) samt mer allmänna platser.

Drönare och andra flygande taxibilar skulle kunna vara till stor nytta

AirSim-projektet är för närvarande tillgängligt i ”begränsad” åtkomst, det används i synnerhet av Airtonomy och Bell. Microsoft har för avsikt att förbättra sina simuleringar genom att lägga till fler fysiklagar, meteorologi och kopior av digitala sensorer, inklusive möjligheten att integrera anpassade fysikmodeller genom ett partnerskap med MathWorks. Teamet är också ”aktivt engagerat” med regeringar och andra standardgrupper och ser dagen då AirSim kan hjälpa till att certifiera autonoma fartyg genom att utföra rigorösa digitala tester.

Detta initiativ kommer dock inte att lösa några av de största problemen inom autonom luftfart, inklusive verklig fordonsdesign och verkliga tester, men Microsoft är väl medveten om att tekniken är flexibel. Det kan hjälpa till att forma nästan allt leveransdrönare behöver för elektriska taxibilar med vertikal landning och start som navigerar i täta städer. Om allt går bra kommer tillverkarna att lägga mer tid och pengar på att distribuera enheter och mindre tid på att bygga kärnfunktioner.