AI工具自動為黑白照片著色

瑞典機器學習研究員Emil Wallner發布了一款名為Palette.fm的免費網絡工具，可以使用人工智能自動為黑白照片著色。照片上傳後，用戶可以選擇濾色器或通過書面文字描述細化顏色。

Palette.fm 使用深度學習模型進行圖像分類，確定對照片或插圖中對象顏色的基線猜測。“我創建了自己的人工智能模型，它使用圖像和文本來創建著色頁，”沃爾納在 Ars 的一篇文章中寫道。“一個模型創建文本，而另一個模型則對圖像和文本進行著色。”

上傳圖像後，該網站優雅的界面將提供其認為在圖像中看到的內容的粗略標題（描述）。如果您不喜歡任何預設的濾色器，可以單擊鉛筆圖標自行編輯標題，該標題會通過文本提示來指導著色模型。

為了測試這一點，我們拍了一張小南瓜的照片，並用 Photoshop 去除了顏色。然後，我們下載了黑白版本，並嘗試了 Palette.fm 提供的一系列預製濾鏡。一旦我們找到了一個好的過濾器，我們就編輯標題，通過描述場景中的對象來細化顏色。例如，Palette.fm 最初認為南瓜是一個“爪子”，並且沒有識別出人行道。但是，一旦我們將這些術語放入書面提示中，顏色就變得更容易理解。後來我們通過在背景中添加“綠葉”來增強圖像（下例中未顯示）。

目前，Palette.fm 作為免費服務提供，但 Wallner 計劃添加付費選項。該網站在雲端在線處理圖像。關於上傳照片的隱私，Palette.fm 網站聲明：“我們不會存儲您的圖像。”但是，與任何云服務一樣，當涉及到個人照片時，請對此持保留態度。值得注意的是，Palette.fm 目前不需要任何類型的用戶帳戶註冊。

到目前為止，Palette.fm 已經吸引了Hacker News上的人們，他們使用該工具為親人的照片、歷史照片等上色。自去年年底以來，Wallner 的著色技術的一種變體也已作為機器人在 Twitter 上提供。享受著色的樂趣。