人類用電腦在圍棋遊戲中擊敗人工智能

由於另一個人工智能發現的漏洞，人類玩家成功擊敗了遊戲中最好的人工智能之一。

一位業餘但非常有經驗的圍棋棋手擊敗了一個非常強大的人工智能係統。據 The Verge 報導，這一壯舉是由另一台計算機發現的漏洞實現的。利用這一劣勢，美國棋手 Kellin Pelrin 成功擊敗了 KataGo 系統，在 15 場比賽中贏得了 14 場，而無需計算機盟友的進一步幫助。這是自 2016 年 AlphaGo 以來為數不多的人類勝利之一，為當前的人工智能狂熱鋪平了道路。它還表明，即使是最先進的人工智能算法也可能存在盲點。

人類玩家成功擊敗了有史以來最好的人工智能遊戲之一

Kellin Pelrin 的勝利得益於專業研究公司 FAR AI，該公司開發了一個識別 KataGo 缺陷的程序。在玩了一百萬次遊戲後，該軟件能夠找到技術熟練的人類玩家可以利用的缺陷。凱林·佩爾林 (Kellin Pelrin) 表示，掌握它“並不簡單，但也不是很難”。該男子用同樣的方法擊敗了另一位高度先進的圍棋人工智能 Leela Zero。

它的工作原理如下：目標是創建一個大的岩石“環”來包圍一群對手，然後通過向棋盤的其他區域移動來分散計算機的注意力。甚至在他的隊伍幾乎被包圍的時候，AI也沒有註意到這個策略。當周圍的岩石在棋盤上清晰可見時，凱林·佩爾林 (Kellin Pelrin) 說道：“人類很容易發現它。”

由於另一個人工智能發現的漏洞

這一缺陷表明人工智能係統無法超越其學習範圍進行“思考”。然後他們經常做出人們認為完全愚蠢的事情。我們已經在 Microsoft 等聊天機器人的 Bing 搜索引擎上看到了這一點。雖然該系統相當擅長繪製路線等簡單的重複性任務，但它會吐出虛假信息，責罵用戶浪費時間，甚至表現出“不平衡”的行為——很可能是由於它所訓練的模板所致。

KataGo 的開發者 Lightvector 可能已經意識到了這個漏洞，玩家們幾個月來一直在利用這個漏洞。在GitHub 帖子中，該公司解釋說，它正在努力修復幾種類型的此類攻擊。