人工智能AlphaGo推動圍棋棋手發揮創造力

人工智能促使圍棋棋手變得更具創造力，這似乎出乎意料，但很容易解釋。

幾週前，一名業餘圍棋棋手擊敗了當今最先進的人工智能 (AI) 系統之一。為了做到這一點，他使用了在另一個人工智能的幫助下開發的策略，該策略旨在發現這些人工玩家的缺陷。事實證明，這場胜利只是圍棋真正復興的一個方面，自2016 年 AlphaGo 獲勝以來，人類棋手變得越來越有創造力。

人工智能迫使圍棋棋手變得更有創造力

香港城市大學和耶魯大學的研究人員最近發表在《美國國家科學院院刊》上的一項研究發現，近年來圍棋棋手變得越來越不可預測。正如《新科學家》所解釋的那樣，科學家們在分析了包含1950 年至2021 年職業比賽中至少580 萬步棋步的數據集後得出了這一結論。為了評估每步棋步的質量，他們創建了一個名為“決策質量指數”的統計數據”（DQI）。

通過為數據集中的每個動作分配 DQI，團隊發現在 2016 年之前，職業比賽的質量逐年提高甚微。在最好的情況下，該團隊記錄的平均 DQI 正變化為 0.2。有的年份甚至出現了遊戲整體質量下降的情況。然而，自從 2018 年人工智能在遊戲中出現以來，DQI 中值的變化有時超過 0.7。同期，職業選手使用了更多創新策略。2018 年，在 88% 的遊戲中（2015 年為 63%），玩家使用了前所未見的動作組合。

令人驚訝的結論

“我們的研究結果表明，人工智能程序的發展促使人類玩家擺脫傳統策略並探索新的策略，從而改善他們的決策，”《克魯》的作者寫道。

雖然這是一個有趣的變化，但仔細想想卻沒有任何意義。正如加州大學伯克利分校的斯圖爾特·拉塞爾教授告訴《新科學家》雜誌的那樣，“與機器對抗的運動員會出更多出拳，讓同樣的機器感到驚訝，這並不奇怪。”