IBM 的生成式 AI 工具旨在為其大型機重構古老的 COBOL 代碼

全球生產系統上運行著數千億行 COBOL 代碼。對於一種已有 60 多年曆史、其主要架構師大多已經退休或去世的語言來說，這並不理想。

IBM 渴望將這些遺留功能保留在其 Z 大型機系統上，因此希望用 Java 重寫代碼。幾年前它曾試圖讓人類做到這一點，但現在它有了另一個想法。是的，你猜對了：它正在讓人工智能發揮作用。

IBM watsonx Code Assistant預計於今年第四季度推出，非常希望讓人類參與其中，但在生成式 AI 的推動下，分析、重構和測試新的面向對象代碼。這也不是一個全有或全無的過程，因為 IBM 聲稱 watsonx 生成的代碼應該能夠與 COBOL 和某些 Z 大型機功能進行互操作。

在一篇專門針對 COBOL 轉換的技術博客文章中，IBM 的 zSystems 軟件首席技術官 Kyle Charlet 站出來表達了很多人對 COBOL 的看法：COBOL 不僅是代碼，更是代碼。這是業務邏輯、邊緣情況和機構記憶，或者是缺乏。

一些客戶……花費了數年和數百萬年的時間嘗試現代化他們的 COBOL 代碼，儘管如此，只有一小部分得到了現代化。重寫 COBOL 需要大量的開發人員和艱苦的手工工作。人們嘗試了許多不同的方法來實現這些應用程序的現代化，根據我的經驗，結果各不相同。沒有一個是典範。

Charlet 寫道，IBM 的 watsonx 可以幫助大型組織將單個服務與整體 COBOL 應用程序解耦。IBM 認為，它將分為三個步驟：

• 重構，其中單個服務被“外科手術”地從更大的代碼中分離或提取
• 轉換為大型機友好的 Java 代碼或可直接與 Java 對話的 COBOL
• 驗證，人工智能幫助創建測試用例，但程序員仍然“處於主導地位”

在某些方面，人工智能輔助似乎只能幫助解決推動 COBOL 向前發展同時保持其功能的代際挑戰。雖然 COBOL 代碼庫相對穩定和安全——一旦被發現是廣泛調查中問題最少的代碼庫之一——更新和擴展它們的成本是巨大的。遺留 COBOL 是人事管理辦公室在 2015 年遭受深度入侵的原因之一，因為過時的代碼無法加密或無法與其他安全系統配合使用。

但有一個反復出現的觀點認為，COBOL 擅長管理特定於業務的系統和交換，（有些人可能會認為）提供更少的攻擊媒介。或者你可能會爭辯說，人工智能生成和重組的代碼可能看起來正確並且似乎可以進行測試，但是如果周圍的人不知道代碼執行其功能的確切原因，人工智能升級的代碼可能會產生與人工智能一樣多的噪音——升級視頻。

IBM 的 watsonx Code Assistant for Z 接下來將部署用於 Red Hat Ansible Light 速度。鑑於watsonx.ai據稱接受了 100 多種編碼語言的培訓，因此可能很快就會出現更多針對舊大型機代碼的 AI 副駕駛。