實驗：人工智能寫 Twitter 比人類更好嗎？

每個人都在談論人工智能並發布推文。您現在可能已經聽說過：人工智能可以幫助您寫得更好。人工智能可以幫助您更快地發推文。人工智能將來到你的工作中（讓我們放棄這個理論——人工智能是一種工具，而不是替代品）。

但人工智能可以幫助你的社交簽名表現得更好嗎？

作為一名忙碌的社交媒體營銷人員，我喜歡任何能夠簡化和加速內容創建過程的東西。但我們想知道人工智能的使用是否真的會影響參與度和覆蓋範圍，尤其是在 Twitter 上。

人工書寫的簽名是否比人工智能書寫的簽名具有更高的參與度和影響力？Twitter 算法是否會懲罰人工智能撰寫的推文？我做了一個實驗來找出答案。

假設：人工編寫的 Twitter 字幕將比人工智能編寫的字幕獲得更多關注和影響力。

我們有根據的猜測是，人類撰寫的 Twitter 標題將比人工智能撰寫的標題獲得更多參與度和影響力。

Twitter 是一個對話平台。人們喜歡聲音清晰的推文，推特用戶喜歡與其他人聯繫。我們懷疑人們不會被一條聽起來不像是來自某個人的推文所吸引。

但人們真的會知道一條推文是否是由人工智能撰寫的嗎？如果是這樣，它將如何影響影響力和參與度？

讓我們來看看吧。

方法

為了測試人工編寫的 Twitter 字幕是否比人工智能編寫的字幕能產生更多的參與度和影響力，我在我的個人Twitter 帳戶上分享了三組推文。每組推文都使用相同的格式，因此可以公平地進行比較。

在這個實驗中，我發布了兩條純文本推文、兩條鏈接推文和兩條圖像推文。

為了撰寫人工智能生成的推文，我使用了 Lately，這是一種將長內容重新調整為簡短的社交標題的工具。

（獎勵：您可以將 Lately 應用程序連接到 Hootsuite，以便在 Hootsuite 儀表板上微調、安排和自動發布您的帖子）

來源

首先，您向生成器提交一段內容，例如博客文章或播客。

來源

然後，它將解析內容並創建用於查看和編輯的字幕。編輯完成後，您可以直接將其提交到 Hootsuite 進行規劃。

關於 Lately 和任何其他人工智能內容創建工具需要記住的一些事情：首先，你必須訓練它。為了讓人工智能工俱生成最像您或您的品牌的內容，它們需要了解您的聲音、內容和受眾。這就是為什麼 Lately 要求您先提交較長的部分，然後才能生成字幕。

關於人工智能生成內容的另一件事需要注意的是，它仍然需要由人類編輯。

Lately 根據您提交的內容生成推文後，您可以對其進行編輯以提高聲音、清晰度和上下文。最近使用這些想法來下次創建更好的內容。您使用它的次數越多，它就越看起來像您的品牌實際發布的內容。

創建人工字幕後，我使用 Hootsuite Lately 集成來使用相同的長內容片段創建類似的推文。然後我在 Hootsuite 中勾勒出它們的輪廓，並使用建議的發佈時間功能來安排它們。

結果

我在每條推文發布後大約 24 小時內測試了其性能（Twitter 的生命週期變化很快）。結果如下：

我收集了每條推文的參與率，以了解它們的工作原理。下面我將針對每一個具體指標進行考慮。

推文 #1：純文本推文

因為我在這個實驗中使用 Lately AI 工具，所以我必須專注於為這些標題重新措辭較長的內容。

這是我為這個實驗寫的第一條推文。在這篇推文中，我引用了一篇關於自由職業者的家務活的文章中的一句話。

根據 Hootsuite Analytics 的數據，以下是這條推文的結果。互動率為 14.14%，共互動 28 次，展示 198 次。

就風格而言，這對我來說是一條正常的推文。我喜歡通過星號添加語音，也喜歡在電子郵件中使用括號。括號內的陳述（澄清或闡明某些內容的陳述通常用括號括起來）是傳達附加信息並提供更多上下文的好方法（看看我在那裡做了什麼？）。另外，如果你問我的話，帶括號的句子只會添加額外的人性元素。

這就是說，當人工智能從同一篇文章中生成類似的推文時，我沒有對其進行編輯以添加我通常的人性化風格，因為我想看看它本身是如何工作的。

以下是AI生成簽名的結果。互動率為 4.06%，互動次數為 5 次，展示次數為 123 次。

對於推文的第一次比較，人工編寫的標題表現更好。是因為缺少括號嗎？也許吧，但也可能不是。

有幾個因素可能會影響這條推文的有效性，所以讓我們用不同類型的推文再試一次。

推文#2：帶有鏈接的推文

在下一次比較中，我想看看帶有鏈接的推文的表現如何。我解釋了我寫的一篇關於內容營銷人員職業道路類型（特別是自由職業者和內部職位）的文章。

這是我寫的一條推文：

鑑於許多人最近面臨的工作不安全感，我為@superpathco撰寫的這篇文章似乎是一個及時的提醒。

自由職業不應該是一個全有或全無的決定！我在這篇文章中採訪過的許多人都是在兼職或工作間隙做這件事的。https://t.co/EI8rePLBuS

— 薩姆·勞倫 (@Sam_Lauron) 2023 年 2 月 8 日

這是這條推文的結果。互動率為 8.47%，互動次數為 32 次，展示次數為 378 次。

這條推文包含一篇文章的鏈接，並提到了我為其撰寫文章的品牌。這條推文比我之前的推文影響力更大，我懷疑這是因為我提到的品牌轉發了它。我檢查了 Twitter 的內置分析以獲取其他指標，這條推文收到了 21 條詳細信息披露和 5 次鏈接點擊。有趣的！

對於人工智能編寫的標題，我最近解釋了同一篇文章並為其創建了一條推文。它還包含一個鏈接和一個提及（我必須添加），但我沒有更改它生成的文本中的任何內容。

“很高興知道自由職業的存在，以防萬一我的職業生涯再次讓我走上這條路！” 對於《金融時報》內容營銷人員來說，在他們的職業生涯中兼職從事自由職業或在《金融時報》和自由職業之間流動的情況並不少見。@superpathco

https://t.co/dEeb63G7IB

— 薩姆·勞倫 (@Sam_Lauron) 2023 年 2 月 16 日

這是這條推文的最終結果。僅 6 次互動和 80 次展示，互動率就達到 7.5%。我還檢查了這條推文的 Twitter 分析，它收到了一次詳細披露和兩次鏈接點擊。

在這一輪中，我的人工撰寫的推文優於人工智能生成的推文。雖然參與率大致相同，但我寫的推文獲得了四倍的展示次數，可能是因為它被轉發了。

如果人工智能生成的字幕也被轉發，效果會更好嗎？或許。如果他的影響力更大，他會獲得更多的鏈接點擊嗎？或許。但你也可能會說，它沒有被轉發或點擊那麼多，因為標題本身不那麼吸引人。

讓我們再做一個測試。

推文 #3：視覺鏈接推文

對於我上一篇推文的比較，我想添加一些視覺效果，以了解它如何影響參與度和覆蓋範圍。為了進行比較，我使用了我為 Hootsuite 撰寫的兩篇文章。（同樣，由於我在這個實驗中使用 Lately，所以推文應該基於很長的內容。）

它們每個都有相似的縮略圖，並且在提要中顯示相同。此外，這兩篇文章都涵蓋了相似的主題——社交可訪問性——因此可以公平地比較它們的內容。

這是我分享的第一條推文，並附有我寫的標題。

如果您過去幾年在社交媒體領域工作過，您就會知道數字可訪問性和包容性是首要任務。

在我為 @hootsuite 發布的最新帖子中，我解釋了為什麼 Facebook 替代文本是讓您的內容更易於訪問和發現的一種方式。https://t.co/huQ5AksuCg

— 薩姆·勞倫 (@Sam_Lauron) 2023 年 2 月 9 日

這是如何完成的：

這條推文的互動率為 5.71%，共有 8 次互動和 140 次展示。它得到了一些贊和一條評論。根據 Twitter 自己的分析，這條推文還收到了一次鏈接點擊和五次詳細信息。

我最近為我寫的另一篇關於 TikTok 自動字幕的類似主題的文章創建了一條推文。我應該注意到，人工智能對推文第一部分的文章進行了解釋，但我必須添加第二行以提供一些上下文並包含提及，就像我在第一條推文中所做的那樣。

您想讓更多人觀看您的 TikTok 視頻嗎？通過添加自動字幕，使觀看體驗盡可能輕鬆愉快。

請閱讀我為 @hootsuite 撰寫的第一篇文章，了解有關自動簽名的更多信息： https: //t.co/JhSjH0TQ0g。

— 薩姆·勞倫 (@Sam_Lauron) 2023 年 2 月 13 日

以下是這條推文的結果：

總而言之，這條推文沒有成功。它幾乎沒有影響力或參與度——沒有點贊、沒有評論、沒有轉發、沒有鏈接點擊。但它得到了一些細節上的擴展。

人類編寫的推文再次優於人工智能生成的文本。

結果意味著什麼？

最終，我所有人工編寫的推文的效果都比人工智能編寫的字幕要好。誠然，我的個人 Twitter 帳戶上沒有很多關注者，所以這些數字都不太令人興奮。但我認為他們（在很小的範圍內）證明，更多的人性推文在平台上能產生更好的共鳴。

以下是我從這個實驗中得到的一些發現：

人工智能編寫的字幕可以節省時間

老實說，我可能是一名作家，但我要花很長時間才能寫一篇推文，尤其是解釋一篇長文章的推文。我很驚訝人工智能工具能夠如此快速地提供字幕，即使它們還沒有準備好發布。

無論您是否天生擅長寫作，每週製作創意標題都會佔用您其他任務的時間和精力，例如製定戰略或與追隨者互動。因此，當您的工作是在任何一天或一周內編寫數十條社交標題時，使用人工智能工具可以節省您大量時間。

如果您使用 Twitter 分享博客文章等長內容，像 Lately 這樣的工具特別有用。該工具可以從單個標題創建數十個標題，這意味著您可以在幾分鐘內創建長達一個月的 Twitter 標題作業。

人工智能書寫的文字仍然需要人類接觸

因為最近為我提供的每篇文章生成了數十個標題，所以有很多標題沒有出現在列表中。其中一些還不錯，但另一些則令人困惑並且需要大量編輯。

如果您使用的是字幕工具，您仍然需要檢查和編輯它們，至少在最初是這樣，尤其是添加語音時。

人工智能工具通常無法理解推文的完整上下文，也不會立即識別您的品牌聲音。大多數人工智能工具都需要經過培訓，才能更好地理解您希望它們做什麼，並為您的品牌設定正確的基調。這些工具可能需要一段時間才能流行起來，但是您使用它們越多並調整它們編寫的內容，它們就越適應。

人工智能編寫的字幕如何直接影響覆蓋範圍？陪審團還沒有出來。在我的實驗中，所有人工編寫的字幕都比人工智能編寫的字幕更具影響力，但這可能是因為內容本身更能引起共鳴。很難判斷該平台是否知道人工智能撰寫的推文實際上是人工智能撰寫的。但如果我不得不猜測的話，我會說 Twitter 不會因為你使用人工智能來撰寫字幕而懲罰你。

最終，如果你打算使用人工智能來編寫你的 Twitter 標題，請將它們視為一個起點。您必須利用您的社交經驗使它們具有吸引力並準備好發布，但是您將能夠比從頭開始更快地刪除它們。