DeepMind AI 已經對迄今為止已知的所有蛋白質進行了編目。

AlphaFold AI 現在知道所有蛋白質的結構，這應該有助於許多科學進步。

2020年底，Alphabet旗下DeepMind部門推出了新的蛋白質折疊預測算法AlphaFold，幫助解決了困擾研究人員半個世紀的科學困境。在測試版推出後的第一年，全世界有 50 万科學家能夠訪問該系統的結果，並在他們的研究中引用這些結果超過 4,000 次。今天，DeepMind 宣布通過將AlphaFold 蛋白質結構數據庫 (AlphaFoldDB) 從 100 萬條記錄進一步擴展至 2 億條記錄，進一步增加這種訪問權限。

AlphaFold AI 現在知道所有蛋白質的結構

為此，Alphabet 與 EMBL 的歐洲生物信息學研究所 (EBI) 合作。這涵蓋了生命王國中的所有蛋白質——動物、植物、真菌、細菌等。結果可以在UniProt、 Ensembl和OpenTargets上查看，或通過GitHub單獨下載，“針對人類蛋白質組和 47 個其他蛋白質組”對研究很重要的有機體。” 和全球健康”，據 AlphaFold 網站稱。

這應該會帶來許多科學進步

斯克里普斯轉化研究所創始人兼所長 Eric Topol 在一份新聞稿中表示：“AlphaFold 是生命科學領域一項獨特的歷史性成就，展示了人工智能的力量。” “確定蛋白質的三維結構過去需要數月或數年的時間，但現在只需要幾秒鐘。AlphaFold 已經加速並實現了重大發現，包括了解核孔的結構。這些新的構建模塊幾乎涵蓋了整個蛋白質宇宙，我們可以期待每天都能解開生物學之謎。”

AlphaFold 可用於許多應用，無論是麻風病或恰加斯病的研究、蜜蜂保護，甚至是塑料污染。DeepMind還開發了人工智能，可以比人類玩家表現得更好，甚至可以在事先不知道規則的情況下掌握遊戲，甚至可以提高流量。DeepMind 聯合創始人 Mustafa Sulaiman 一月份離開公司，與 LinkedIn 聯合創始人 Reid Hoffman 共同創辦了一家新公司 Inflection.AI。