NVIDIA 的 NeRF AI 可立即將 2D 照片轉變為 3D 物體

NVIDIA 極大地改進了 NeRF 技術，幾乎可以立即從 2D 照片創建 3D 對象。

一種名為神經輻射場 (NeRF) 的新技術使用人工智能學習算法從 2D 照片創建 3D 對象。NeRF 有能力通過插值 2D 照片無法捕捉的內容來填補空白。這是一項非常有趣的成就，可能會在視頻遊戲或自動駕駛等不同領域帶來重大進步。現在 NVIDIA 開發了一項新技術 NeRF，該公司稱這是迄今為止最快的，只需幾秒鐘即可學會如何創建 3D 場景。

NVIDIA 顯著改進 NeRF 技術

使用數十個定格幀和攝像機角度研究 Instant NeRF 模型只需幾秒鐘。之後，系統能夠在“幾十毫秒”內生成 3D 場景。與任何其他 NeRF 方法一樣，您需要在不同的位置拍照。對於多場景的照片，圖像最好沒有不必要的運動，否則結果會模糊。

幾乎可以立即從 2D 照片創建 3D 對象

NVIDIA 解釋說，第一個 NeRF 模型正在相當快地產生結果。即使某些圖像中的物體被柱子或家具隱藏，他們也只需幾分鐘即可創建 3D 場景。培訓需要幾個小時。在 NVIDIA 版本中，此步驟僅持續幾秒鐘，因為它使用了該公司開發的一種名為“多分辨率哈希網格編碼”的技術，該技術針對該品牌 GPU 上的最佳性能進行了優化。該系統甚至可以在單個 GPU 上運行，儘管最快的結果是在具有 Tensor Core 的主板上實現的，從而為所有 AI 任務提供性能提升。

該公司相信Instant NeRF可用於訓練機器人並幫助自動駕駛系統了解現實世界中物體的大小和形狀。NVIDIA 還看到了娛樂和建築領域技術的機遇。這可用於創建真實環境的 3D 模型，創建者可以在規劃過程中對其進行修改。