Meta 引入了一種人工智能，可以識別以前從未見過的物體

Meta 代表了一個可以識別它以前從未見過的物體的人工智能。這項創新特別旨在表明該巨頭是該行業的主要參與者。

人工智能 (AI) 通常需要在現有內容上進行訓練，以便能夠檢測對象，但 Meta 找到了一種方法，讓該技術無需輔助即可完成此任務。這家社交媒體巨頭髮布了一個“Segment Anything”人工智能模型，可以檢測圖像和視頻中的對象，即使它們從來不是其訓練數據的一部分。您可以通過單擊項目或使用文本提示來選擇項目。正如路透社所解釋的，你可以輸入“貓”這個詞，然後觀看人工智能突出顯示任何照片中的所有貓科動物。

Meta 引入了一種人工智能，可以識別以前從未見過的物體

該型號還可以與其他型號配對。這可以幫助您使用單個圖像重建 3D 對像或從混合現實耳機表示中進行繪製。對任何內容進行細分以限制額外培訓的需要。

AI模型和數據集將可通過非商業用途的許可下載。換句話說，創作者不能將其用於他們的產品。該倡議主要側重於研究和增加技術的獲取。Meta 目前使用類似的技術進行內容審核、帖子推薦和照片標記。

開發人員承認現有模型存在偏見。這個模型可能會錯過更精細的細節，而且它的邊緣檢測能力不如某些模型。雖然 Segment Anything 可以實時處理提示，但它在處理大圖像時很快就會顯示出其局限性。梅塔說，一些更專業的人工智能工具應該在各自的領域表現更好。

這項創新特別旨在表明該巨頭是該行業的主要參與者。

你不應該在機器人或其他設備中看到這種人工智能，因為快速、準確的物體檢測對於這些設備至關重要。同時，在不可能或幾乎不可能僅依賴訓練數據的情況下，此類模型仍然能夠提供幫助。面對快速增長的內容量，社交網絡可以利用技術來維持生存。這至少表明 Meta 的目標是泛化計算機視覺。

Meta對於分享其在人工智能領域的成就並不陌生，例如其不成文的語言翻譯器。話雖如此，該公司始終面臨著壓力，需要證明自己在這個市場上的影響力與穀歌和微軟等科技巨頭一樣。它已經在致力於為其社交應用程序實現生成人工智能“角色”，而 Segment Anything 等創新表明它有一些非常好的技巧。