Razer 為人工智能開發人員設計的 Linux 筆記本電腦，專注於深度學習

雷蛇主要以其遊戲電腦和外設而聞名，但該公司也時不時地涉足性能領域。週二發布的 Razer x Lambda Tensorbook 表明 Razer 進一步走出了舒適區。這款基於 Linux 的 Clamshell 是與 Lambda 合作創建的，專注於深度學習開發。

根據公司聲明，Lambda 成立於 2012 年，是美國國防部和“97% 的美國頂尖研究型大學”所使用的深度學習基礎設施提供商。Lambda 的產品包括 GPU 集群、服務器、工作站和雲實例，可針對自動駕駛汽車、癌症檢測和藥物發現等各種用例訓練神經網絡。

Tensorbook被稱為“深度學習筆記本電腦”， 由 Nvidia RTX 3080 Max-Q (16GB) 提供支持，面向機器學習工程師，特別是那些沒有配備獨立 GPU 的筆記本電腦，因此必須共享數據的工程師。遠程資源。機器，這對發展產生負面影響。

Tensorbook 可以輕鬆安裝 PyTorch、TensorFlow、Caffee 和 Caffee 2 深度學習框架，以及以 GPU 為中心的 CUDA 和 cuDNN 應用程序，以及具有“單行 Lambda 安裝和託管更新路徑”的開發工具。

“當你通過 SSH 連接到遠程服務器時，你沒有本地數據或代碼，甚至很難向同事展示你的模型，”Lambda 聯合創始人兼首席執行官 Stephen Balaban 說。注意到該筆記本電腦配備了 PyTorch 和 TensorFlow，可以在不使用 SSH 的情況下從本地 GUI 快速訓練和演示模型。

Lambda 不生產筆記本電腦，因此它聘請了 Razer 來製造這台機器。截至撰寫本文時，Razer 尚未在其網站上銷售 Tensorbook。不過，從輕薄的設計（4.43 磅/0.66 英寸厚）到彩色鍵盤、側面揚聲器和活潑的屏幕，該機器與 Razer 筆記本電腦很相似。15.6英寸顯示屏刷新率為165Hz，分辨率為2560×1440。

Tensorbook 配備最新一代 Intel i7-11800H 處理器，具有八核，基本時鐘速度為 2.3GHz，可提升至 4.6GHz。該機還採用 64GB DDR4-3200 RAM 和 2TB PCIe 4.0 SSD 存儲。

儘管有更強大的筆記本電腦可供選擇，但 Tensorbook 因其軟件套件和 Ubuntu Linux 20.04 LTS 脫穎而出。Lambda 還透露，Tensorbook 支持 Windows 雙啟動。

端口選擇能力強；該筆記本電腦配有兩個 Thunderbolt 4 端口、三個 USB-A（3.2 Gen 2）、HDMI 2.1 端口、一個耳機插孔和一個 SD 讀卡器。

Tensorbook 目前售價為 3,500 美元。