Вживані тонкі клієнтські ПК є непривабливою та легкодоступною альтернативою Raspberry Pi.

«Плати Raspberry Pi важко знайти, ймовірно, наступного року», — каже Андреас Шпісс , ентузіаст одноплатних плат і YouTuber, зі своїм характерним швейцарським акцентом. Він не помиляється. Шпісс каже, що йому та його колегам-фанатам Pi потрібна «стратегія виживання» без нових плат, тому він пропонує розглянути одну з найменш захоплюючих і найбільш забутих областей обчислень: вживані корпоративні тонкі клієнтські ПК.

Заміни Spiess Pi, запропоновані та вдосконалені багатьма його коментаторами YouTube і передплатниками Patreon, це Fujitsu Futros, Lenovo ThinkCentres та інші невеликі системи (деякі або всі з яких семантично можна вважати «жирними клієнтами» або просто «міні-ПК»). залежно від ваших смаків і відчуття ретро бурчання). Це системи, які можна легко знайти на eBay, оновлені на Amazon Renewed або в інших джерелах корпоративних та ІТ-активів. Загалом вони в хорошому стані, враховуючи їх використання та навколишнє середовище. І порівняно з одноплатними системами для ентузіастів, щороку виробляється та замінюється набагато більше.

Звичайно, вони були там завжди, але тепер є сенс поглянути на них ще раз. «Назад у майбутнє», як сказав Шпісс (за аналогією, ми не зовсім впевнені, що це працює).

Подорож Спісса до саморобних серверів Pi швидко відводить його від сучасних NUC, оскільки вони надто дорогі та надто потужні для Home Assistant, PiHole або навіть багатоконтейнерної системи. Він розглядає два типи тонких клієнтів, які працюють. Для одноцільової заміни Pi підійде практично будь-який процесор Intel або AMD, і вам знадобляться 4 ГБ пам’яті та 8 ГБ SSD. Щоб запустити кілька проектів Pi-scale з коробки, Spies пропонує знайти новіший процесор, 8 ГБ пам’яті та 64 ГБ або 128 ГБ SSD (або оновити будь-який окремо, якщо це можливо). Для своїх одноцільових проектів він знайшов Futro за 34 євро (35 доларів) із процесором AMD GX-222GC SoC; за кілька контейнерів він отримав ThinkCentres i5 і i7 четвертого покоління за 79 і 105 євро (82 і 109 доларів на даний момент).

Потім є програмне забезпечення. Встановлення Home Assistant або подібних образів, орієнтованих на Pi, на клієнті з низьким енергоспоживанням потребує адаптера USB-mSATA або завантаження системи Debian із робочого USB-накопичувача, а потім перепрограмування внутрішнього SSD із зображенням. Для машини з кількома віртуальними машинами або кількома контейнерами Spiess використовує Proxmox . Він встановлює Home Assistant на одній віртуальній машині, а потім IoT Stack на версії Debian AMD-64 на іншій.

Те, що більш потужний комп’ютер може імітувати менш потужний комп’ютер, не дивно, але різниця в енергоспоживанні та обробці може декого здивувати. Порівняно з Raspberry Pi, дешевший Fujitsu Spiess насправді трохи повільніше компілює ESPhome, ніж Raspberry Pi 4, але i5 та i7 були втричі швидшими.

За допомогою лічильника Spies я виміряв їх енергоспоживання. Два Raspberry Pis споживали 12 Вт переважно в режимі очікування, Fujitsu — 14 Вт, а i5 та i7 — 16-18 Вт (з піками до 25 Вт під час високої активності). Купівля тонких клієнтів із новішими процесорами та кращою енергоефективністю ще більше знизить ці цифри, але підрахунки Spiess передбачають економію лише близько 24 євро ($25) на рік порівняно з сотнями доларів, які коштують дорожче.

Очевидно, що потрібно більше роботи, щоб знайти правильний баланс вартості та розміру на ринку використовуваних тонких клієнтів (або іноді «міні-ПК»), а також більше роботи, щоб запустити один із проектів, зазвичай присвячених особливій платформі Pi. Але підтримка ринку вживаних комп’ютерів є чистим благом, особливо якщо машина, ідеальна для ремонту чи домашньої автоматизації, опиниться у вашій мережевій шафі замість шредера. ( Дякую Hackaday за посилання на відео).