Штучний інтелект AlphaGo підштовхнув гравців Go до творчості

Штучний інтелект AlphaGo підштовхнув гравців Go до творчості

Штучний інтелект підштовхнув гравців Go стати більш креативними, що може здатися неочікуваним, але це досить легко пояснити.

Кілька тижнів тому гравець у Go-любитель переміг одну з найдосконаліших систем штучного інтелекту (ШІ), які існують сьогодні. І для цього він використав стратегію, розроблену за допомогою іншого штучного інтелекту, призначеного для пошуку недоліків у цих штучних гравців. Як виявилося, ця перемога є лише одним з аспектів справжнього ренесансу Go, у якому люди-гравці стали ще більш креативними після перемоги AlphaGo у 2016 році.

AI змусив гравців Go стати більш креативними

У недавньому дослідженні, опублікованому в журналі PNAS, дослідники з Міського університету Гонконгу та Єльського університету виявили, що останнім часом гравці в го стають дедалі непередбачуванішими. Як пояснює New Scientist, вчені дійшли такого висновку після аналізу набору даних, що містить щонайменше 5,8 мільйона ходів Го, зроблених під час професійних ігор між 1950 і 2021 роками. Оцінивши якість кожного ходу, вони створили статистику під назвою «Індекс якості рішень». ” (DQI).

Призначивши DQI кожному ходу в своєму наборі даних, команда виявила, що до 2016 року якість професійних ігор з року в рік мало покращувалася. У найкращому випадку команда фіксує середню позитивну зміну DQI на 0,2. У деякі роки загальна якість ігор навіть знизилася. Однак з моменту появи штучного інтелекту в грі в 2018 році середні значення DQI іноді змінювалися більш ніж на 0,7. За той же період професійні гравці використовували більш інноваційні стратегії. У 2018 році у 88% ігор (порівняно з 63% у 2015 році) гравці використовували небачені раніше комбінації ходів.

Дивовижний висновок

«Наші результати показують, що розробка програм штучного інтелекту підштовхнула гравців-людей відійти від традиційних стратегій і досліджувати нові тактики, які, як наслідок, можуть покращити процес прийняття рішень», — пише автор Crew.

Хоча це цікава зміна, вона не має сенсу, коли ви про це думаєте. Як сказав професор Стюарт Рассел з Каліфорнійського університету в Берклі New Scientist: «Не дивно, що гравці, які тренуються проти машин, завдають більше ударів, які дивують ті самі машини».

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *