Top 10 DeepFake apps og software

Kort sagt handler DeepFake om at manipulere visuelt indhold. Den kombinerer de nyeste teknologiske fremskridt – deep learning og AI, altså kunstig intelligens.

Deep learning er en type maskinlæring (ML) baseret på algoritmer baseret på den menneskelige hjernes adfærd. I dag har Deepfake-brugere søgt efter billed- og videomodifikationsapps. Den mest almindelige applikation involverer at skabe memes, gifs og viralt indhold til sociale medier.

Disse billeder kan også fremstilles til at erstatte rigtige mennesker med en persons udseende. Nogle gange er en modifikation så god, at det bliver svært at afgøre, om det er en dyb falsk eller ej.

Det kan dog også bruges til at lave falske handlinger, dvs. person A udførte en eller anden handling, men ved hjælp af Deepfake kan en anden person B tilføjes det visuelle element. Som et resultat viser det sig, at person B fuldførte opgaven i videoen eller billedet. Få mere at vide om den bedste deepfake-app.

Hvordan virker DeepFake?

Selvom du nu forstår, hvad Deepfake er, og hvilke teknologier der driver det. Det er dog ikke så nemt, som det ser ud til. Den bruger deep learning-teknologi, en maskinlæringsapplikation sammen med kunstig intelligens.

Enkelt sagt ændres hvert billede eller videobillede ved hjælp af processen med kodning og afkodning af skabelonen for det valgte visuelle element. Da det drejer sig om automatisering, er autoencodere også involveret.

For at Deepfake Face swap skal fungere, kræver det, at den visuelle skabelon konverteres til lavere latent plads. Indkodere skaber disse delte skjulte rum til det originale indhold. Senere, når der foretages ændringer, vil dekodere rekonstruere disse delte skjulte rum for at ændre Deepfake-videoer og -billeder.

Her tager koderen kilden til billedet og reducerer det til et mindre latent rum. Således har dekoderen mulighed for at rekonstruere billedet med mindre latent plads.

I betragtning af opgavens kompleksitet og den enorme mængde tid til at skabe disse reface-visuals. Et af de vigtigste krav til et ansigtsbytte er en masse kildebilleder. Dette sikrer, at alle mulige vinkler og aspekter er dækket for at installere dem med et minimum af ufuldkommenheder.

Sådan skelnes Deepfake- foto eller -video

Selvom det stadig er svært, kan du bruge Deepfake-videoer eller -billeder.

Desuden, hvis en deepfake er udført i lav kvalitet, er det nemt at få øje på det først. Men erfarne apps til at skifte ansigt kræver mere opmærksomhed, selv med computersyn. Du kan også tjekke følgende detaljer for at opdage Deepfake-kunst:

• Unormale hudfarver
• Sløret eller forkert justeret grafik
• Unaturlige kropsbevægelser
• Dårlig synkronisering af ansigtsbytte
• Dårlig læbesynkronisering
• Billeddesaturering
• Forlagte skygger eller dele
• Digital baggrundsstøj

Risici ved brug af Deepfake-applikationer

Hidtil har film fremsat en positiv anvendelse af dyb falsk teknologi. Dette resulterede i en forfriskende filmisk oplevelse for seerne. Men nogle grupper og enkeltpersoner bruger denne teknologi til negative aspekter såsom økonomisk bedrageri.

Deepfake-teknologi er meget brugt til formidling af falske nyheder. Det bruges også til at skabe falske historier om berømtheder og endda et generelt publikum.

At hengive sig til sådanne lovovertrædelser betragtes som cyberkriminalitet i flere lande. Desuden står deltagerne over for strenge juridiske sanktioner.

Top 10 Deepfake Apps

Her er ti af de bedste Deepfake-apps, som du kan prøve og udforske.

1. Deepfake β-netværk

Dette er en online software, der hjælper med at opfylde kravet om deepfake ansigtsbytte. Det afhænger af maskinlæringsalgoritmen.

Når du har registreret dig på siden, skal du være tålmodig. Den højtydende cloud-GPU har brug for cirka 4-5 timer til at behandle dine billeder eller videoer. Og derefter yderligere 30 minutter til at anvende faceswap med et vandmærke i baggrunden.

Da dette er en online software, tilbyder den ikke apps til iOS eller Android OS. Men du skal betale $3 i timen for software, der virker for dig.

2. Celebrity ansigt transformation

Dette er endnu en kraftfuld face swap deepfake. Det udnytter kraften i AI sammen med morphing-teknologi.

Du behøver ikke at have nogen tidligere billedredigeringserfaring for at bruge denne app. Alt du skal gøre er at uploade det billede, du vil ændre dit ansigt på, og appen tager sig af resten.

Dens funktioner er automatisk ansigtsgenkendelse, ansigtstransformation, ansigtsgennemsnit, ansigtsformning og endda ansigtsblanding. Du kan vælge blandt alle berømtheder, atleter såvel som politikere.

Det bedste er dog, at det hele er gratis. Du behøver kun at downloade appen fra Google Play Butik. Der er dog ingen udvikler-lanceret iOS-version af appen.

3.DeepFaceLab

En anden ny og succesfuld deepfake-app er DeepFaceLab. Appen bruger nye neurale netværksmodeller til at anvende face swap. Det skaber meget overbevisende deepfake-videoer og er meget brugt af populære YouTube-kanaler.

Denne app har en af ​​de enkleste brugergrænseflader med nok demovideoer til at bruge værktøjet. Den har også trin for trin guider til, hvordan du bruger den brugerdefinerede modelvægtfunktion.

Den er udviklet af Facebooks forskningsafdeling og har været tilgængelig online gratis siden 2016. Du kan også downloade Android-appen fra play-butikken.

4. Wombo

Wombo er en dedikeret deepfake video-app baseret på lip sync. Som bruger kan du uploade et billede, normalt en selfie. Brug derefter videosangen, og appen synkroniserer det uploadede billede med videoen.

Som et resultat vil dit syngende ansigt blive synkroniseret med teksten og musikken til den valgte sang. Du behøver ikke bruge yderligere redigeringsfunktioner. Applikationen gør alt for dig. Selvom den resulterende video ligner en animeret video. Du kan også dele denne video med dine venner.

For at bruge denne video dybe falske app kan du downloade den gratis fra Apple Store til iOS-brugere og Google Play Butik til Android-brugere.

5. Min arv

Denne deepfake-app har fået ry for at fungere godt med gamle billeder. Den bruger den første AI-drevne Deep Nostalgia-teknologi til at animere gamle billeder.

Animation betyder, at så snart du uploader et gammelt billede, vil det skabe en version med bevægelige læber og øjne. Til sidst tilføjer han udtryk, der ikke oprindeligt var der.

Den bedste brug af applikationen er at skabe farveversioner af sort-hvide fotos. Desuden kan du reparere falmede farver og udvaskede billeder og fjerne vandmærker med denne applikation.

Mobilappen er tilgængelig for alle i Apple- og Google Play-butikkerne.

6. Jiggy

Hvis du er interesseret i en opgradering af hele kroppens swap eller GIF sæt, så er Jiggy noget for dig. Dette er den rigtige app til at skabe realistiske, men falske digitale klistermærker og videoer. Det er også velegnet til at skabe underholdningsindhold.

Du kan vælge mellem over 100 ansigtstransformationer og dansebevægelser og ændre dit ansigt eller hele kroppen for at genskabe bevægelserne ligesom dig. Dette er en komplet fotoanimationspakke. Apps er tilgængelige til både iOS og Android.

7. Faceapp

FaceApp er en gratis ansigtseditor med kunstig intelligens. Han er kendt for at bruge avanceret neural ansigtsredigeringsteknologi. Du kan tilføje frisurer og makeup til hvert billede, der uploades til appen, forbedre eller tilføje smil og fjerne eller erstatte baggrunden.

Du kan også prøve gamle eller unge filtre for at skabe gamle og unge versioner baseret på det uploadede billede. Et imponerende træk er det overbevisende kønsskifte. Den gratis version tilføjer også vandmærker til opdaterede eller falske billeder.

Du kan prøve de gratis versioner ved at bruge mobilappen til Google og Apple Store.

8. Reface-applikation

Dette er en dyb falsk videofremstiller-app, der hovedsageligt realiserer ansigtsbyttefunktionen. Den er tilgængelig til både iOS- og Android-software.

Udviklerne satte stor pris på denne privatlivsstandard, da de udviklede applikationen. Derfor er det en anden app kendt for at skabe komisk indhold til underholdning.

Det bedste er, at alt, hvad det tilbyder, er gratis. Du kan uploade et billede for at skabe højkvalitets, men realistiske GIF’er og videoer. Du kan selvfølgelig bruge den Reface AI-baserede face swap, som generelt er kendt for sin fremragende face swap implementering ved hjælp af machine learning og kunstig intelligens.

9. Instagram DeepFake Bot

Som navnet antyder, er det et produkt fra det sociale netværk Instagram. Botten bruger billedfantasi baseret på en førsteordensmodel.

Instagram-brugere kan også bruge botten til at oprette deepfake-filtre. Den tilbyder en superhurtig ansigtsdetektor, som hjælper med at skabe falske billeder og videoer i høj kvalitet. Selvom det er mere fordelagtigt for almindelige Instagram-brugere, er det tilgængeligt for alle.

Den har en enkel brugergrænseflade, som er gratis.

10. SpeakPic

Hvis du vil tilføje stemmememoer til din redigerede eller falske video, så er SpeakPic alt, hvad du behøver. Denne applikation giver dig mulighed for at tilføje menneskelig tale til de transformerede billeder og videoer.

Som et resultat vil du kunne se tunge læbebevægelser i de endelige resultater. Der er dog et par funktioner til lyd i din stil.

Du kan vælge forskellige accenter, berømthedsstemmer og flere sprog og prøve forskellige køn. Eller du kan i det mindste tilføje latter. Appen tilbyder en bred vifte af lyddeepfakes.

FAQ

Er en deepfake kunstig intelligens?

Deepfake er en type maskinlæring, der bruger sofistikerede kunstig intelligens-algoritmer. Det bruges til at skabe overbevisende, men falsk indhold. Deepfake-teknologi kan også bruges på gamle fotografier og digitalt indhold i dagens verden.

Er Deepfake-softwaren gratis?

Ja, nogle Deepfake-programmer og -apps er gratis, men tilbyder begrænsede funktioner.

Er det nemt at lave deepfakes?

Selv med den rigtige software er det ikke let at skabe en deepfake af høj kvalitet. En grafikprocessor (GPU) er påkrævet for at skabe et imponerende billede. Desuden koster denne avancerede GPU flere tusinde dollars.

Er Deepfake apps ulovlige?

Selvom der ikke er nogen hårde og hurtige love for Deepfake, er det ikke ulovligt. Hvis nogen opretter eller promoverer eksplicit indhold eller målretter mod en bestemt person, betragtes sådanne sager som krænkelser af cyberkriminalitet.