Die künstliche Intelligenz AlphaGo drängte Go-Spieler dazu, kreativ zu sein

Künstliche Intelligenz hat Go-Spieler dazu gebracht, kreativer zu werden, was vielleicht unerwartet erscheint, aber recht einfach zu erklären ist.

Vor ein paar Wochen besiegte ein Amateur-Go-Spieler eines der fortschrittlichsten künstlichen Intelligenzsysteme (KI), die es heute gibt. Und dazu nutzte er eine Strategie, die mit Hilfe einer anderen KI entwickelt wurde, um Fehler in diesen künstlichen Spielern zu finden. Wie sich herausstellt, ist dieser Sieg nur ein Aspekt der wahren Renaissance von Go, in der menschliche Spieler seit dem Sieg von AlphaGo im Jahr 2016 immer kreativer werden .

Die KI zwang Go-Spieler dazu, kreativer zu werden

In einer kürzlich in der Fachzeitschrift PNAS veröffentlichten Studie stellten Forscher der City University of Hong Kong und der Yale University fest, dass Go-Spieler in den letzten Jahren zunehmend unberechenbar geworden sind. Wie New Scientist erklärt, kamen die Wissenschaftler zu diesem Schluss, nachdem sie einen Datensatz analysiert hatten, der mindestens 5,8 Millionen Go-Züge enthielt, die während professioneller Spiele zwischen 1950 und 2021 durchgeführt wurden. Um die Qualität jedes Zuges zu bewerten, erstellten sie eine Statistik namens „Decision Quality Index“. ” (DQI).

Indem das Team jedem Zug in seinem Datensatz einen DQI zuordnete, stellte es fest, dass sich die Qualität professioneller Spiele vor 2016 von Jahr zu Jahr kaum verbesserte. Im besten Fall verzeichnet das Team eine durchschnittliche positive DQI-Änderung von 0,2. In einigen Jahren nahm die Gesamtqualität der Spiele sogar ab. Seit dem Einzug künstlicher Intelligenz im Spiel im Jahr 2018 haben sich die mittleren DQI-Werte jedoch um teilweise mehr als 0,7 verändert. Im gleichen Zeitraum haben professionelle Spieler innovativere Strategien angewendet. Im Jahr 2018 verwendeten die Spieler in 88 % der Spiele (im Vergleich zu 63 % im Jahr 2015) nie zuvor gesehene Zugkombinationen.

Überraschendes Fazit

„Unsere Ergebnisse zeigen, dass die Entwicklung von KI-Programmen menschliche Spieler dazu veranlasste, sich von traditionellen Strategien zu lösen und neue Taktiken zu erforschen, was wiederum ihre Entscheidungsfindung verbessern könnte“, schreibt der Autor von Crew.

Obwohl dies eine interessante Änderung ist, ergibt sie keinen Sinn, wenn man darüber nachdenkt. Wie Professor Stuart Russell von der University of California in Berkeley dem New Scientist sagte: „Es ist keine Überraschung, dass Spieler, die gegen Maschinen trainieren, mehr Schläge ausführen, die dieselben Maschinen überraschen.“