Mees võitis tehisintellekti mängus mine… arvutiga

Inimmängijal õnnestub alistada üks mängu parimaid tehisintellekti tänu haavatavusele, mille avastas teine ​​AI.

Amatöör, kuid väga kogenud Go mängija on võitnud väga võimsa tehisintellekti süsteemi. The Verge andmetel sai selle teo võimalikuks tänu haavatavusele, mille avastas teine ​​arvuti. Seda puudust ära kasutades suutis Ameerika mängija Kellin Pelrin alistada KataGo süsteemi , võites 15 mängust 14 ilma arvutiliitlase täiendava abita. See on üks väheseid inimvõite pärast AlphaGo 2016. aastal, mis aitas sillutada teed praegusele AI-hullusele. See näitab ka, et isegi kõige arenenumatel AI-algoritmidel võib olla pimeala.

Inimmängijal õnnestub võita üks kõigi aegade parimatest tehisintellekti mängudest

Kellin Pelrini võidu sai võimalikuks spetsialiseerunud uuringufirma FAR AI, mis töötas välja programmi KataGo vigade tuvastamiseks. Pärast miljoni mängu mängimist suutis see tarkvara leida vea, mida mõistlikult kvalifitseeritud mängija saaks ära kasutada. Seda pole „täpselt triviaalne, aga ka mitte väga keeruline”, ütles Kellin Pelrin. Mees kasutas sama meetodit teise kõrgelt arenenud Go-AI Leela Zero alistamiseks.

See toimib järgmiselt: Eesmärk on luua suur kividest “silmus”, mis ümbritseb vastaste rühma ja seejärel arvuti tähelepanu kõrvale juhtida, tehes liigutusi laua teistesse piirkondadesse. Isegi kui tema rühm oli peaaegu ümbritsetud, ei märganud AI seda strateegiat. “Inimesel oleks seda üsna lihtne märgata,” ütles Kellin Pelrin, kui ümbritsevad kivid on tahvlil selgelt näha.

tänu haavatavusele, mille avastas teine ​​tehisintellekt

See viga näitab, et AI-süsteemid ei saa oma õppimisest kaugemale mõelda. Siis teevad nad sageli asju, mida inimesed peavad täiesti rumalaks. Oleme seda juba näinud vestlusrobotidega nagu Microsoft nende Bingi otsingumootoris. Kuigi süsteem suudab üsna hästi teha lihtsaid korduvaid ülesandeid, nagu marsruudi koostamine, sülitab see välja valeteavet, noomib kasutajaid aja raiskamise pärast ja käitub isegi “tasakaalustamata” – tõenäoliselt tänu mallile, mille järgi seda koolitati.

KataGo arendaja Lightvector on tõenäoliselt teadlik sellest haavatavusest, mida mängijad on mitu kuud ära kasutanud. GitHubi postituses selgitab ettevõte, et tegeleb mitut tüüpi seda tüüpi rünnakute parandamisega.