Kinija ir toliau perka „Nvidia“ korteles, kad mokytų savo dirbtinio intelekto modelius

Praėjusiais metais JAV ėmėsi agresyvių veiksmų, kad apribotų Kinijos galimybes kurti dirbtinį intelektą kariniams tikslams, blokuodamos pažangiausių JAV lustų, naudojamų dirbtinio intelekto sistemoms treniruoti, pardavimą.

Dėl didelių lustų, naudojamų kuriant dirbtinį intelektą, pažanga reiškia, kad naujausios JAV technologijos, parduodamos Kinijoje, yra galingesnės nei bet kas anksčiau. Taip yra nepaisant to, kad Kinijos rinkai lustai buvo sąmoningai pakišti, siekiant apriboti jų galimybes, todėl jie tapo mažiau veiksmingi nei produktai, prieinami kitur pasaulyje.

Rezultatas – sparčiai išaugo Kinijos naujausių pažangių JAV procesorių užsakymai. Pirmaujančios Kinijos interneto bendrovės užsakė lustų už 5 mlrd.

Tikėtina, kad sparčiai augančios pasaulinės „Nvidia“ produktų paklausos įtaka lustų gamintojos antrojo ketvirčio finansiniams rezultatams, kurie bus paskelbti trečiadienį, greičiausiai.

Be to, kad atsispindi patobulintų lustų, skirtų naujausiems interneto kompanijų didelių kalbų modeliams, paklausa, skubėjimą taip pat paskatino nerimas, kad JAV gali dar labiau sugriežtinti savo eksporto kontrolę, todėl net šie riboti produktai ateityje taps neprieinami.

Tačiau Billas Dally, „Nvidia“ vyriausiasis mokslininkas, teigė, kad JAV eksporto kontrolė turės didesnį poveikį ateityje.

„Kadangi mokymo reikalavimai [pažangiausioms AI sistemoms] ir toliau padvigubėja kas šešis–dvylika mėnesių“, atotrūkis tarp Kinijoje parduodamų lustų ir likusioje pasaulio dalyje parduodamų lustų „greitai augs“, – sakė jis.

Apdorojimo greičio apribojimas

Praėjusiais metais JAV lustų eksporto kontrolė buvo dalis paketo, kuris apėmė draudimą Kinijos klientams įsigyti įrangos, reikalingos pažangiems lustams gaminti.

Vašingtonas nustatė maksimalų Kinijoje parduodamų lustų apdorojimo greitį, taip pat duomenų perdavimo greitį, kuris yra labai svarbus veiksnys, kai reikia išmokyti didelius dirbtinio intelekto modelius, o tai reikalauja daug duomenų. jungiantis daug lustų kartu.

„Nvidia“ į tai atsakė sumažindama duomenų perdavimo spartą savo A100 procesoriuose, tuo metu savo aukščiausios klasės GPU, sukurdama naują Kinijai skirtą produktą, vadinamą A800, kuris atitiko eksporto kontrolę.

Šiais metais jis apribojo duomenų perdavimo apribojimus savo H100 – naujam ir daug galingesniam procesoriui, kuris buvo specialiai sukurtas didelėms kalbų modeliams mokyti, sukurdamas versiją, pavadintą H800, skirtą Kinijos rinkai.

Lustų gamintojas neatskleidė Kinijai skirtų procesorių techninių galimybių, tačiau kompiuterių gamintojai apie detales buvo atviri. Pavyzdžiui, „Lenovo“ reklamuoja serverius, kuriuose yra H800 lustų, kurie, kaip teigia, visais atžvilgiais yra identiški kitur pasaulyje parduodamiems H100, išskyrus tai, kad jų perdavimo sparta yra tik 400 gigabaitų per sekundę.

Tai yra žemiau 600 GB/s ribos, kurią JAV nustatė lustų eksportui į Kiniją. Palyginimui, „Nvidia“ teigė, kad „H100“, kurį klientams pradėjo tiekti anksčiau šiais metais, perdavimo greitis yra 900 GB/s.

Mažesnis perdavimo greitis Kinijoje reiškia, kad ten lustų naudotojai susiduria su ilgesniu dirbtinio intelekto sistemų mokymo laiku nei „Nvidia“ klientai kitur pasaulyje – tai svarbus apribojimas, nes modelių dydis išaugo.

Ilgesnis treniruočių laikas padidina išlaidas, nes lustams reikės sunaudoti daugiau energijos, o tai viena didžiausių didelių modelių išlaidų.

Tačiau net ir esant šiems apribojimams, Kinijoje parduodami H800 lustai yra galingesni nei bet kas kitur iki šių metų, todėl paklausa yra didžiulė.

Pasak Patrick Moorhead, JAV lustų analitiko iš Moor Insights & Strategy, H800 lustai yra penkis kartus greitesni nei A100 lustai, kurie buvo galingiausi Nvidia GPU.

Tai reiškia, kad Kinijos interneto bendrovės, kurios apmokė savo dirbtinio intelekto modelius naudodamos aukščiausios klasės lustus, pirktus prieš JAV eksporto kontrolę, vis tiek gali tikėtis didelių patobulinimų pirkdamos naujausius puslaidininkius, sakė jis.

„Atrodo, kad JAV vyriausybė nori ne sustabdyti Kinijos dirbtinio intelekto pastangas, o jas apsunkinti“, – sakė Moorheadas.

Kainos privalumas

Daugelis Kinijos technologijų kompanijų vis dar rengia didelių kalbų modelius, kurie išnaudoja daug atskirų GPU lustų našumo ir reikalauja aukšto lygio duomenų perdavimo galimybių.

Kinijos AI inžinieriai teigia, kad tik „Nvidia“ lustai gali užtikrinti efektyvumą, reikalingą išankstiniam mokymui. 800 serijos atskirų lustų našumas, nepaisant susilpnėjusio perdavimo greičio, vis dar lenkia kitus rinkoje.

„Nvidia GPU gali atrodyti brangus, bet iš tikrųjų yra ekonomiškiausias pasirinkimas“, – sakė vienas pirmaujančios Kinijos interneto bendrovės AI inžinierius.

Kiti GPU pardavėjai siūlė mažesnes kainas, teikiant paslaugas laiku, sakė inžinierius, tačiau bendrovė nusprendė, kad mokymo ir plėtros išlaidos padidės ir dėl to teks papildoma netikrumo našta.

„Nvidia“ pasiūlymas apima programinės įrangos ekosistemą su kompiuterine platforma „Compute Unified Device Architecture“ arba „Cuda“, kurią ji sukūrė 2006 m. ir kuri tapo AI infrastruktūros dalimi.

Pramonės analitikai mano, kad Kinijos įmonės netrukus gali susidurti su 800 serijos lustų sujungimo greičio apribojimais. Tai gali trukdyti jų gebėjimui susidoroti su didėjančiu AI mokymui reikalingų duomenų kiekiu ir jiems bus trukdoma, kai jie gilinsis į didelių kalbų modelių tyrimus ir kūrimą.

Šanchajuje dirbantis 86Research analitikas Charlie Chai palygino situaciją su daugelio gamyklų statyba, tarp kurių yra perpildytos greitkeliai. Jis pridūrė, kad net įmonės, kurios gali pritaikyti susilpnėjusius lustus, gali susidurti su problemomis per ateinančius dvejus ar trejus metus.

© 2023 The Financial Times Ltd. Visos teisės saugomos. Nekopijuokite ir neįklijuokite FT straipsnių ir neplatinkite el. paštu arba neskelbkite internete.