AlphaFold AI теперь знает структуру всех белков, что должно способствовать многим научным достижениям.
В конце 2020 года подразделение Alphabet DeepMind представило свой новый алгоритм прогнозирования сворачивания белков AlphaFold и помогло решить научную дилемму, которая мучила исследователей на протяжении полувека. В первый год после запуска бета-версии полмиллиона ученых по всему миру смогли получить доступ к результатам системы и более 4000 раз цитировать их в своих исследованиях. Сегодня DeepMind объявляет о дальнейшем расширении этого доступа путем дальнейшего расширения базы данных AlphaFold Protein Structure Database (AlphaFoldDB) с 1 миллиона до 200 миллионов записей.
AlphaFold AI теперь знает структуру всех белков
Для этого Alphabet сотрудничает с Европейским институтом биоинформатики (EBI) в EMBL. Это охватывает все белки в живом царстве — животных, растений, грибов, бактерий и т. д. Результаты можно просмотреть на UniProt , Ensembl и OpenTargets или загрузить по отдельности через GitHub , «для протеома человека и для протеомов 47 других организмы, важные для исследований». и глобальное здравоохранение», — сообщается на веб-сайте AlphaFold.
Это должно позволить многим научным достижениям
«AlphaFold — это уникальное и историческое достижение в области наук о жизни, демонстрирующее возможности искусственного интеллекта», — сказал в пресс-релизе Эрик Тополь, основатель и директор Института трансляционных исследований Скриппса. «Определение трехмерной структуры белка раньше занимало месяцы или годы, а теперь это занимает всего несколько секунд. AlphaFold уже ускорил и сделал возможными крупные открытия, включая понимание структуры ядерных пор. И с этими новыми строительными блоками, охватывающими почти всю белковую вселенную, мы можем ожидать, что биологические загадки будут разгадываться каждый день».
AlphaFold используется во многих областях, будь то исследование проказы или болезни Шагаса, сохранение пчел или даже загрязнение пластиком. DeepMind также разработала искусственный интеллект, который может работать лучше, чем игроки-люди, осваивать игры, даже не зная заранее правил, или даже улучшать трафик. Соучредитель DeepMind Мустафа Сулейман покинул компанию в январе, чтобы основать новую компанию Inflection.AI вместе с соучредителем LinkedIn Рейдом Хоффманом.