Nvidia обошла рыночную капитализацию Google, которая теперь является четвертой по стоимости компанией в мире

Раньше Nvidia производила игровые графические процессоры, но стоимость компании резко возросла благодаря увлечению искусственным интеллектом и ценности графических процессоров в ускорении рабочих нагрузок ИИ. Спустя несколько специально созданных чипов, таких как графический процессор H100 Tensor Core (цена $25 000–40 000!) и A100, акции Nvidia в этом году выросли на 50 процентов. На момент публикации рыночная капитализация Nvidia сейчас составляет $1,8 трлн, опередив Amazon ($1,76 трлн) и материнскую компанию Google Alphabet ($1,77 трлн) и став четвертой самой дорогой компанией в мире.

Как далеко может зайти стремительный рост акций Nvidia? Следующей в списке с самой высокой рыночной капитализацией следует Saudi Aramco, национальная нефтяная компания Саудовской Аравии, с 2,0 триллионами долларов; затем Apple — 2,8 триллиона долларов; и еще одна компания, оседлавшая волну искусственного интеллекта, Microsoft, с доходом в 3 триллиона долларов.

Третий квартал 2023 г. Графический процессор HGX H200 с тензорным ядром. Оценка TrendForce

Одна из потенциально пугающих вещей для Nvidia заключается в том, что многие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, изучают возможность создания собственных чипов. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман хочет, чтобы в инфраструктуру микросхем искусственного интеллекта было инвестировано еще триллионы долларов , что затмит нынешнюю индустрию чипов стоимостью около 500 миллиардов долларов. Альтман и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг на самом деле расходятся во мнениях относительно того, как должно масштабироваться будущее производства чипов искусственного интеллекта. Альтман недавно написал в Твиттере: «Мы считаем, что миру нужно больше инфраструктуры искусственного интеллекта – мощных мощностей, энергии, центров обработки данных и т. д. – чем люди в настоящее время планируют построить. Создание крупномасштабной инфраструктуры искусственного интеллекта и устойчивой цепочки поставок имеет решающее значение для экономической конкурентоспособности». Хаунг, отвечая на отчет Wall Street Journal, не считает, что гораздо больше производства оправдано, говоря : что вы купите больше компьютеров. Вы также должны предположить, что компьютеры станут быстрее, и поэтому общая сумма, которая вам понадобится, будет не такой уж большой».

Сейчас существует огромная нехватка чипов ИИ, поэтому практически у каждого крупного игрока в области ИИ есть какая-то программа по созданию чипов. Есть программы от Microsoft , Amazon , IBM , AMD, Google и, возможно, некоторых других, о которых мы забыли. Сможет ли кто-нибудь когда-нибудь поймать Nvidia?

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *