Tesla судится с бывшим сотрудником. Этот человек мог украсть секреты суперкомпьютерного проекта Додзё.
Согласно статье Bloomberg, Tesla решила подать в суд на бывшего сотрудника, которого она обвиняет в краже коммерческой тайны в связи с ее суперкомпьютерным проектом. Согласно делу, поданному в Окружной суд Сан-Хосе, инженер Александр Яцков подал в отставку 2 мая, проработав всего несколько месяцев в компании. По словам Теслы, мужчина признался в передаче конфиденциальной информации на свои личные устройства, а затем на поддельный ноутбук, когда его обвинили в краже.
Tesla подает в суд на бывшего сотрудника
В дополнение к нарушению пункта о неразглашении, специально направленного на защиту своих промышленных секретов, Bloomberg сообщает, что Tesla также обвиняет Александра Яцкова во лжи о своем опыте и навыках в своем резюме. Также, по данным американской газеты, Александр Яцков отказался от комментариев.
«Это случай незаконного хранения коммерческой тайны сотрудником, который за короткое время работы в Tesla уже продемонстрировал свою склонность лгать и лгать снова, предоставив «поддельное» устройство, чтобы попытаться замести следы», — написала Тесла в приложение.
Мужчина якобы украл секреты суперкомпьютерного проекта Dojo
Генеральный директор Илон Маск дразнит суперкомпьютерный проект под названием Dojo с 2019 года. Прошлым летом компания более подробно представила этот проект с целью использования искусственного интеллекта для анализа данных о транспортных средствах, что должно обеспечить еще более безопасное и успешное автономное вождение. Компьютер, который предлагает 1,8 экзафлопс вычислений и имеет 10 петабайт хранилища NVME со скоростью 1,6 терабайт в секунду, обучается с использованием видео с восьми камер в автомобилях Tesla со скоростью 36 кадров в секунду.
В прошлом году Tesla заявила, что, хотя этот подход генерирует огромные объемы данных, он все же более удобен, чем картографирование всего мира с высоким разрешением. При этом производитель также указал, что система более эффективна в малонаселенных районах, где автомобили могут двигаться практически без остановок. И даже тогда компания показала несколько очень интересных успехов в густонаселенных районах, в том числе способность Dojo запоминать новые предупреждения о дорожном движении, обнаруживать столкновения с пешеходами и неправильное использование педалей — случайное нажатие педали акселератора вместо тормоза.