您目前的電腦可能沒有人工智慧處理器，但您的下一台電腦可能會有

上個月，當微軟宣布推出新的 PC 鍵盤 Copilot 鍵時，微軟宣布2024 年為「人工智慧PC 年」。從某種程度上來說，這只是一個有抱負的公關宣言，旨在向投資者表明微軟打算繼續推動AI PC 的發展。人工智慧炒作週期使其與蘋果爭奪最有價值上市公司的頭銜。

但在技術層面上，2024 年及以後生產和銷售的 PC 確實通常包含舊 PC 所不具備的人工智慧和機器學習處理功能。最重要的是神經處理單元(NPU)，它是最新高階Intel 和AMD CPU 上的專用區塊，可以比CPU 或CPU 更快（或使用更少的功耗）加速某些類型的生成式AI 和機器學習工作負載。 GPU 可以。

高通的 Windows PC 是第一批配備 NPU 的電腦，因為大多數智慧型手機中使用的 Arm 處理器幾年前就已經包含某種機器學習加速功能（Apple 的 Mac 的 M 系列晶片也都配備了 NPU）一直回到2020 年的M1)。但 Arm 版本的 Windows 在整個 PC 市場中只是微不足道的一小部分；採用Intel Core Ultra晶片的x86 PC、AMD Ryzen 7040/8040系列筆電CPU或Ryzen 8000G桌上型CPU將是許多主流PC用戶第一次接觸此類硬體。

目前，即使你的 PC 中有 NPU，除了網路攝影機背景模糊和一些其他視訊效果之外，Windows 也無法使用它做太多事情。但這種情況正在慢慢改變，部分原因是開發者可以相對輕鬆地創建與 NPU 無關的應用程序，就像 PC 遊戲開發者目前製作與 GPU 無關的遊戲一樣。

遊戲範例很有啟發性，因為這基本上就是 Microsoft 處理 DirectML（其用於機器學習操作的 API）的方式。儘管到目前為止它主要用於在 GPU 上運行這些人工智慧工作負載，但微軟上周宣布，從 DirectML 1.13.1 和ONNX Runtime 1.17開始，它將在開發者預覽版中添加對英特爾Meteor Lake NPU 的DirectML 支援。

儘管它只會運行未指定的“已針對支援的機器學習模型子集”，並且其中一些“可能根本無法運行或可能具有高延遲或低準確性”，但它為更多第三方應用程式打開了大門開始利用內建 NPU。英特爾表示，三星正在其照片庫應用程式中使用英特爾的 NPU 和 DirectML 實現臉部辨識功能，蘋果也在 macOS 和 iOS 中使用其神經引擎。

與在 GPU 或 CPU 上運行這些工作負載相比，好處是巨大的。

「NPU，至少在英特爾領域，主要是出於能源效率原因而使用，」英特爾技術行銷高級總監 Robert Hallock 在接受 Ars 採訪時談到 Meteor Lake 的功能。 “相機分割、整個背景模糊……將其轉移到 NPU 與在其他地方運行相比可節省約 30% 到 50% 的電量。”

英特爾和微軟都在致力於建立一種模型，其中NPU 的處理方式與當今的GPU 非常相似：開發人員通常以DirectX 而不是特定的顯示卡製造商或GPU 架構為目標，並且新功能、一次性錯誤修復和效能改進都可以透過 GPU 驅動程式更新來解決。某些 GPU 可以比其他 GPU 更好地運行特定遊戲，開發人員可以選擇花更多時間針對 Nvidia 卡或 AMD 卡進行最佳化，但通常模型與硬體無關。

同樣，英特爾已經為其 NPU 提供 GPU 式驅動程式更新。 Hallock 表示，Windows 基本上已經將 NPU 識別為「沒有渲染功能的顯示卡」。