Tesla подає до суду на колишнього співробітника за крадіжку комерційної таємниці та спробу прикриття

Tesla судиться з колишнім співробітником. Ця особа могла викрасти секрети щодо проекту суперкомп’ютера Додзьо.

Згідно зі статтею Bloomberg, Tesla вирішила подати до суду на колишнього співробітника, якого вона звинувачує в крадіжці комерційної таємниці у зв’язку з її суперкомп’ютерним проектом. Відповідно до справи, порушеної в окружному суді Сан-Хосе, інженер Олександр Яцков звільнився 2 травня після всього кількох місяців роботи в компанії. За словами Tesla, чоловік зізнався, що передав конфіденційну інформацію на свої особисті пристрої, а потім на підроблений ноутбук, коли його звинуватили в крадіжці.

Tesla судиться з колишнім співробітником

На додаток до порушення положення про нерозголошення, спеціально спрямованого на захист промислових секретів, Bloomberg повідомляє, що Tesla також звинувачує Олександра Яцкова у брехні про свій досвід і навички в його резюме. Також, за даними американської газети, Олександр Яцков відмовився від коментарів.

«Це випадок незаконного зберігання комерційної таємниці співробітником, який за короткий час роботи в Tesla вже продемонстрував свою схильність брехати і знову брехати, надавши «фальшивий» пристрій, щоб спробувати замести сліди», — написав Тесла в додаток.

Чоловік нібито викрав секрети про проект суперкомп’ютера Dojo

Генеральний директор Ілон Маск з 2019 року займається створенням суперкомп’ютерного проекту під назвою Dojo. Минулого літа компанія оприлюднила цей проект більш детально з метою використання штучного інтелекту для аналізу даних транспортного засобу, що має забезпечити ще безпечніше та успішніше автономне водіння. Комп’ютер, який пропонує 1,8 екзафлопс обчислень і має 10 петабайт пам’яті NVME зі швидкістю 1,6 терабайт на секунду, тренується за допомогою відео з восьми камер в автомобілях Tesla зі швидкістю 36 кадрів на секунду.

Минулого року Tesla заявив, що хоча цей підхід генерує величезні обсяги даних, він все одно зручніший, ніж картографування всього світу з високою роздільною здатністю. При цьому виробник також зазначив, що система більш ефективна в малонаселених районах, де автомобілі можуть рухатися практично без зупинок. І навіть тоді компанія продемонструвала кілька дуже цікавих успіхів у густонаселених районах, включаючи здатність Dojo вивчати нові попередження про дорожній рух, виявляти зіткнення з пішоходами та неправильне використання педалей – випадкове натискання педалі газу замість гальма.