La “disfunción organizativa” y la “falta de ambición” de Apple en IA se describen en el informe

La “disfunción organizativa” y la “falta de ambición” de Apple en IA se describen en el informe

El surgimiento de modelos de lenguaje extenso (LLM), que impulsan tecnologías innovadoras como ChatGPT, ha dificultado que Apple se mantenga al día con las capacidades y la innovación de la IA, según un informe detrás de escena reciente en The Information .

El artículo se centra en las iniciativas tomadas por John Giannandrea, jefe de IA de la organización desde 2018, para organizar un grupo de IA desorganizado y hacer que Apple sea más competitiva frente a empresas como Google, de la que huyó Giannandrea.

Por ejemplo, revela que el equipo de auriculares de realidad mixta de Apple, que lleva mucho tiempo en desarrollo, estaba tan harto de Siri que contempló la creación de un sistema de control de voz alternativo totalmente diferente para el casco.

Sin embargo, va más allá de simplemente enumerar hechos sin importancia; más bien, presenta todos estos datos de manera estructurada para demostrar que Apple no está preparada para competir en el campo de la IA, que se desarrolla rápidamente.

De hecho piensa diferente

Esa es una estrategia diferente de la experimentación audaz e innovadora que se ve en empresas como OpenAI, Microsoft o Google. Apple ha sido bastante cauteloso, buscando utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático como una herramienta para mejorar la experiencia del usuario en lugar de interrumpir o reimaginar por completo la cantidad de cosas que se hacen.

De hecho, las fuentes de The Information citan numerosos casos de liderazgo senior de Apple que frenaron (o al menos frenaron) los esfuerzos agresivos dentro del grupo de IA de la compañía debido a la preocupación de que productos como Siri exhibieran los mismos tipos de errores vergonzosos o comportamiento irracional que ChatGPT y sus similares. En otras palabras, a Apple no le gusta permitir las «alucinaciones», como las conocen aquellos involucrados en la investigación y el desarrollo de productos de IA.

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